三点估算（PERT）靠乐观/最可能/悲观给期望值与方差。这天教 AI 辅助批量生成三点值 + 人工修正，在 AIPM 汇总期望成本。
对 30 个难估的包，小赵让 AI 做三点估算（最乐观 6 万、最可能 9 万、最悲观 15 万，期望 9.75 万）。AI 把 30 个包的分布一次算齐，人只做 P80 复核。
风险在于『最乐观 6 万』被当成能落地的数报上去了，若按它排预算，实际一偏就超。
他把三点估算只取期望 9.75 万入账、乐观值仅作下限参考，P80 复核压住乐观偏差。
这一天用 AI 对 30 个包做完三点估算，人复核 P80 不追乐观。
| 量 | 公式/含义 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 期望值 | (O+4M+P)/6 | 汇总成成本期望 |
| 方差 | (P-O)/6 的平方 | 衡量不确定性 |
| 乐观 O | 最顺利情况 | 别拍太高 |
| 悲观 P | 最坏情况 | 别太松 |
| 最可能 M | 最现实 | 权重 4 |
三点估算口诀：AI 批量出初值（按历史 + 复杂度）、人校 O/M/P、汇总期望值 + 方差。AIPM 把方差做成不确定性区间。
一旦 AI 替人拍板，出事没人担责；一旦人去做汇总，信息永远慢一拍。边界错了，工具全白搭。
本讲把「AI 对 30 个包做三点估算，人复核 P80」交给对应专家，下面是可原样复制的 @ 任务。
照着 3 步把「AI 对 30 个包做三点估算，人复核 P80」落到 AIPM 对应菜单。
学生自学可跳过，直接看上面 1–6 部分；主讲人一镜到底时对照本稿。
“人工三点全偏乐观，预算低 30%”
我会讲三件事：
第一，AI 批量出初值
第二，人校防乐观
第三，汇总期望+方差
“记住：AI 出值，人校偏差。明天讲应急 vs 管理储备。”
“评论区扣 1 领今天的 三点估算表，加我 V 进视频号粉丝群，我每天把当天实操清单发在里面。”
想领本课的 三点估算表 / 案例包 / 学时说明：视频号 → 进粉丝群（1 步、合规）→ 加主理人 V。最简动作是评论区扣 1，进粉丝群后加 V 持续追踪。