风险识别怕漏。这天教你用 AI 按项目特征 + 历史风险批量出风险清单初稿，人工补组织特有项，在 AIPM 落登记册。
老刘让 AI 扫历史项目补风险，补出 9 项（原清单没有的），其中 3 项是本行业特有（AGV 调度死锁、夜间断电续跑、称重误差漂移）。AI 补识别、人补判断，清单从 18 项到 27 项。
其中 1 项 AI 补出的『称重误差漂移』被团队当成误报，实测后确认是真问题，早发现省了 8 万返工。
他给 9 项逐一做概率/影响定级，3 项进最高格。
风险清单 18→27 项，AI 补的 3 项行业特有全保留。
| AI 输入 | 该给的 | 产出 |
|---|---|---|
| 项目特征 | 类型/规模/复杂度 | 通用风险清单 |
| 历史风险 | 过去出过什么 | 针对性风险 |
| 行业特有风险 | 行业高频风险 | 行业风险 |
| 本项目特有 | 本项目的特殊点 | 定制风险 |
AI 风险清单口诀：喂项目特征 + 历史 + 行业，AI 出全量初稿，人补组织/本项目特有项，落登记册。
一旦 AI 替人拍板，出事没人担责；一旦人去做汇总，信息永远慢一拍。边界错了，工具全白搭。
本讲把「AI 补 9 项，清单 18→27」交给对应专家，下面是可原样复制的 @ 任务。
照着 3 步把「AI 补 9 项，清单 18→27」落到 AIPM 对应菜单。
学生自学可跳过，直接看上面 1–6 部分；主讲人一镜到底时对照本稿。
“AI 通用清单直接套，漏了本项目的跨系统集成风险”
我会讲三件事：
第一，喂全输入
第二，人补特有
第三，落登记册
“记住：AI 补识别，人补特有。明天做风险周小结。”
“评论区扣 1 领今天的 AI 风险提示词，加我 V 进视频号粉丝群，我每天把当天实操清单发在里面。”
想领本课的 AI 风险提示词 / 案例包 / 学时说明：视频号 → 进粉丝群（1 步、合规）→ 加主理人 V。最简动作是评论区扣 1，进粉丝群后加 V 持续追踪。