覆盖办公、日常工作、项目管理、供应链、研发五大工作场景，针对性选择国内、国外大模型与 AI 工具。国内外产品分开呈现，每项均附选择理由与合规边界，通维官网视觉风格。
下面只列「每个场景的首选工具」。要看"为什么选它 / 还有备选 / 合规边界"，往下点导航到对应章节。
⚠️ 国外工具在中国大陆须先完成合规评估（见「合规红线」），敏感 / 患者 / 研发数据禁用境外工具，最终决策须人工审核。
↓ 查看完整选型理由 →本指南把药企的全部工作拆解为五大场景，针对每个场景分别推荐国内、国外最合适的工具。每项推荐都明确"为什么选它"。优先原则：数据敏感岗位优先国内/私有化部署；外企或合规宽松场景可选国外工具；最终决策必须由专业人员审核。
邮件、PPT、会议纪要、文档处理、翻译、格式规范
任务拆解、日程、数据核算、知识检索、周报月报
计划、WBS、里程碑、风险、资源、绩效、收尾复盘
需求预测、库存、采购、冷链监控、物流、质量追溯
文献综述、靶点发现、虚拟筛选、临床试验、注册文档
每个场景内分「国内」与「国外」两张工具表，表后附"选择理由"说明框；最后是跨场景的合规红线与落地流程。国外工具在中国大陆普遍存在访问、合规与数据出境风险，请务必先看"合规红线"再使用。
这是各场景推荐工具背后的"大模型底座"。药企应优先选用已通过数据安全备案、支持私有化部署的国内模型；C 端个人工具与企业级 API 需分开评估。以下梯队为 2026 年国内主流格局（依据中国数据研究中心《2026 中国 AI 大模型竞争力 TOP20》及 API 调用量公开数据）。
| 模型 / 厂商 | 核心能力 | 药企适配理由 | 私有化 | 适配度 |
|---|---|---|---|---|
| 通义千问 Qwen3阿里云 | 企业级通用、表格/代码/长文本、MaaS 生态成熟 | 首选：云+MaaS 生态最扎实，私有化与 API 双通道，适合药企做内部知识库与办公自动化。 | ✅ 支持 | ★★★★★ |
| DeepSeek V 系列深度求索 | 开源基座、推理/代码强、性价比极高 | 开源基座：适合"开源+私有数据微调"做药企专属模型，数据完全自主可控。 | ✅ 支持 | ★★★★★ |
| 豆包 / 火山引擎字节跳动 | 多模态、高并发、内容生成、Agent | 适合营销/医学沟通内容生成与高并发客服；C 端生态强，企业级数据隔离需单独确认。 | ⚠️ 视版本 | ★★★★ |
| 文心一言 5.x百度 | 知识图谱增强、搜索融合、医疗垂直版 | 医疗知识检索与 RAG 问答成熟，适合医学问答与文献摘要类岗位。 | ✅ 支持 | ★★★★ |
| 智谱 GLM智谱 AI | 长文本、Agent 编排、学术/科研渗透高 | 长文档与 Agent 能力强，适合研发文献处理、注册文档生成等长流程任务。 | ✅ 支持 | ★★★★ |
| 讯飞星火科大讯飞 | 语音识别最强、医疗/教育垂直 | 语音转写与医疗场景绑定深，适合会议纪要、医患沟通记录、电话随访。 | ✅ 支持 | ★★★★ |
| Kimi K3月之暗面 | 超长上下文、文档提取 | 长文档/法规/临床资料一次性通读能力强；但企业功能与私有化仍偏弱。 | ❌ 有限 | ★★★★ |
| 腾讯元宝 / 混元腾讯 | 微信/协同生态、文档协作 | 与微信、腾讯文档协同深度集成，适合内部协同办公；独立部署能力弱。 | ⚠️ 有限 | ★★★ |
| MiniMax M 系列MiniMax | 多模态/音视频、Agent | 多模态交互强，适合培训视频、医学演示与智能体客服。 | ⚠️ 视版本 | ★★★ |
办公协同/知识库 → 通义千问；数据完全自主 → DeepSeek 开源微调；医疗问答 → 文心/讯飞；长文档 → 智谱/Kimi；语音场景 → 讯飞星火。 涉患者信息、研发机密、生产数据，一律走私有化部署 + 脱敏流程，禁止用 C 端个人账号处理敏感数据。
国外工具在能力与生态上领先，尤其研发与生命科学垂直 AI 已深度绑定顶级药企（如诺和诺德 2026 年 9 月引入 Claude 做药物研发）。但在中国大陆面临访问受限、数据出境与合规风险，仅适用于外企在华合规体系内或数据合规宽松的场景，使用前必须完成合规评估。
| 模型 / 厂商 | 核心能力 | 选择理由 | 合规风险 | 适配度 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPTOpenAI | 全能型助手、插件、多模态 | 能力全面、生态最成熟，外企通用场景首选；但中国访问受限、数据合规争议大。 | ⚠️ 需评估 | ★★★ |
| ClaudeAnthropic | 长文本、推理、代码、Agent、Claude Science | 药企研发强相关：诺和诺德已用其生成临床研究报告（NovoScribe），推理与科学对齐好；中文能力弱、中国大陆不可用。 | ⚠️ 高风险 | ★★★ |
| GeminiGoogle | 多模态、Google 生态、Isomorphic Labs 合作 | 与 Workspace 深度集成，多模态强；与 Isomorphic 合作做药物发现；中国功能受限。 | ⚠️ 需评估 | ★★★ |
| Microsoft CopilotMicrosoft | Office/365 生态、企业协作、Power BI | 外企标准化办公首选，与 Excel/Word/Project 深度集成，企业级安全与合规成熟。 | ✅ 企业版 | ★★★★ |
| Amazon BedrockAWS | 多模型平台、Amazon Bio Discovery、云原生 | 诺和诺德与伦敦 AI 中心基于 AWS 做靶点识别与新药设计；灵活选模型，但技术门槛高。 | ✅ 企业版 | ★★★ |
| AlphaFold / IsomorphicGoogle DeepMind | 蛋白质结构预测、靶点发现 | 研发垂直 AI：已预测 2 亿+ 蛋白结构，与礼来、诺华合作做药物发现，是结构生物学金标准。 | ⚠️ 需评估 | ★★★★ |
| RecursionAI 制药公司 | 细胞影像 AI、靶点发现、与 Roche/Genentech 合作 | 用 AI 从大量细胞影像中找新靶点，适合创新药企与 CRO 合作。 | ⚠️ 需评估 | ★★★ |
| Mistral / Llama欧洲 / Meta | 开源、可私有化、隐私优先 | 欧盟数据合规友好、可完全本地部署；适合需要"开源+自主可控"且对欧盟合规有要求的企业。 | ✅ 私有部署 | ★★★ |
在中国大陆，国外模型普遍受访问限制与数据出境监管约束。任何使用都须：① 确认企业所在合规体系允许；② 脱敏后再输入；③ 敏感/患者/研发数据禁用境外工具；④ 由 IT 与合规部门书面批准。最终输出必须由专业人员审核，不得作为质量或监管决策的唯一依据。
邮件、PPT、会议纪要、文档处理、翻译与格式规范。目标：把重复性文书工作交给 AI，员工只做审核与判断。
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| WPS AI | 文档/表格/PPT 一体化 | 与 WPS 办公全家桶原生集成、私有化部署成熟、符合国内数据合规，药企行政与财务首选。 | ★ |
| 讯飞听见 / 讯飞智文 | 会议纪要、语音转写 | 语音识别准确率行业领先，医学术语与方言识别好，自动提取要点与行动项。 | ★★ |
| 腾讯文档 AI | 多人协同编辑 | 与微信/企业微信打通，适合跨部门实时协作；但独立部署能力弱。 | ★★ |
| 文心一言 / 通义千问 | 邮件起草、翻译、摘要 | 中文理解与知识库问答强，配合 RAG 可做内部制度问答。 | ★ |
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Copilot | Office 全家桶 AI 助手 | 与 Word/Excel/PPT/Teams 深度集成，企业级合规成熟，外企标准化场景最佳。 | ★★ |
| Gamma / Beautiful.ai | AI 生成 PPT | 从大纲一键出片、模板精美，适合对外宣讲与培训课件；注意内容需脱敏。 | ★★ |
| Otter.ai / Fireflies | 会议记录与纪要 | 自动转写 + 要点 + 行动项，多语言好；会议涉密内容先脱敏再上传。 | ★★ |
| DeepL | 专业翻译 | 医药监管与临床文档翻译精准度高于通用翻译，适合中英注册文件互译。 | ★ |
境内优先 WPS AI + 讯飞；外企统一体系用 Copilot + DeepL。涉及未公开数据一律脱敏后再交给 AI，且 AI 输出必须人工校对。
任务拆解、日程管理、数据核算、知识检索、周报月报。目标：把"信息组织与计算"交给 AI，让员工聚焦判断与决策。
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| 通义千问 + WPS | 任务拆解 / 数据核算 | 表格处理与长文本能力强，配合 Excel 做数据汇总、公式与趋势分析。 | ★★ |
| 飞书 / 钉钉 AI | 日程与待办智能提取 | 从聊天记录与会议自动提取时间节点与责任人，原生嵌入协作工具。 | ★ |
| 文心 / 讯飞知识库 | 内部制度检索问答 | 基于 RAG 的合规问答，降低制度查询成本。 | ★★ |
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| Notion + ChatGPT | 任务拆解 / 知识管理 | 数据库 + AI 生成，适合把碎片信息结构化。 | ★★ |
| Power BI + Copilot | 数据核算 / 可视化 | 与微软生态打通，AI 自动解读报表，适合经营与质量数据。 | ★★★ |
境内用 通义千问 + 飞书/钉钉 组合；外企用 Power BI + Copilot。数据核算结果必须二次校验，AI 仅辅助、不做最终判断。
计划、WBS、里程碑、风险管理、资源分配、绩效核算与收尾复盘。目标：让 AI 承担计划分解与跟踪，项目经理聚焦协调与决策。这是通维 AIPM / AI-PMO 方法论的核心落点。
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| 通义千问 + Excel | 风险清单 / 绩效核算 | 概率评估、应对方案生成与公式计算能力强，私有化部署安全。 | ★★★ |
| WPS AI + 腾讯文档 | 计划拆解 / 里程碑 | 模板化 WBS 生成 + 多人实时跟踪，境内合规友好。 | ★★★ |
| 飞书项目 / 钉钉项目 | 任务协同与看板 | 与协作生态打通，AI 辅助生成任务与提醒。 | ★★ |
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| MS Project + Copilot | 计划 / 关键路径 | 外企标准化项目管理，Copilot 辅助拆解与排期，企业合规成熟。 | ★★★ |
| Smartsheet AI | 任务协同 / 自动化 | AI 自动分派与状态跟踪，适合跨部门项目协同。 | ★★★ |
| Monday.com AI | 可视化看板 / 风险 | AI 生成任务与风险提示，界面友好，适合中小团队。 | ★★ |
| Jira AI (Atlassian) | 研发/项目跟踪 | 与研发流程深度集成，AI 辅助估算与排期，外企研发常用。 | ★★★ |
境内项目用 通义千问 + WPS/Excel + 飞书；外企用 MS Project / Smartsheet + Copilot。AI 生成的计划与风险只是"初稿"，里程碑与责任人必须由项目经理确认。
需求预测、库存优化、采购、冷链监控、物流与质量追溯。这是原文件未覆盖、但药企极为关键的场景：冷链失效会直接导致药品报废与质量事故，AI 预测能显著降低断货与库存成本。2026 年行业趋势：AI 控制塔 + 数字库存孪生、IoT 冷链监控、区块链溯源已成为主流。
| 工具 / 方向 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| 通义千问 + Excel/BI | 需求预测 / 库存分析 | 结合销售与季节数据做预测，私有化部署、数据不出境，适合境内药企。 | ★★★ |
| 京东言犀 / 供应链 AI | 智能补货 / 库存优化 | 依托强物流生态做补货与库存动态优化，可借鉴其方法论。 | ★★★ |
| 讯飞语音 + IoT 平台 | 冷链异常语音预警 | IoT 传感器数据 + AI 异常识别，配合语音提醒，适合药品仓储与运输监控。 | ★★★ |
| 顺丰 / 医药冷链服务商 | 冷链物流执行 | 专业医药冷链承运 + 温度全程监控，是 AI 预测的落地执行层。 | ★★ |
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| Blue Yonder | 需求预测 / 供应计划 | 行业领先的 AI 预测与供应计划平台，物流模型预测延迟准确率高、动态路由降损耗。 | ★★★★ |
| SAP IBP / APO | 高级计划 / 生产排程 | 与 ERP 深度集成，APS 排程优化产能与批次计划，外企药企常用。 | ★★★★ |
| Resilinc / riskmethods | 供应链风险 / 供应商监控 | AI 监控全球事件与供应商风险，预测断供，支撑韧性决策。 | ★★★ |
| Controlant / Tive | 冷链监控 / 温度预警 | IoT 冷链数据 + AI 预测温度异常并建议改道，保护生物制品质量。 | ★★★ |
| Manhattan Associates | 库存优化 / 仓储 | AI 动态调整库存与安全库存，降低持有成本同时保障供应。 | ★★★★ |
境内药企优先 通义千问/京东言犀 + 讯飞 IoT + 顺丰冷链；外企或跨国企业用 Blue Yonder / SAP IBP + Resilinc + Controlant。冷链与质量数据属高敏感信息，须脱敏并在受控环境中运行，AI 决策（如改道、放行）必须保留人工复核。
文献综述、靶点发现、虚拟筛选、临床试验设计与注册文档。这是国外医药垂直 AI 优势最明显、同时合规风险最高的场景。国内已有 AI 制药平台可承接，国外模型需严格合规管控。
| 工具 / 方向 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| 讯飞星火医疗版 | 文献检索 / 摘要 | 医疗垂直能力深，医学文献摘要与要点提取好。 | ★★★ |
| Kimi K3 / 智谱 GLM | 长文献综述 / 注册文档 | 超长上下文通读大量文献，生成综述框架与注册文档初稿。 | ★★★★ |
| 国内 AI 制药平台Insilico 等 | 靶点发现 / 虚拟筛选 | 生成式 AI 提名候选分子，已有多款进入临床；需结合实验验证。 | ★★★★ |
| 通义千问 RAG | 内部研发知识问答 | 搭建私有知识库问答，加速研发人员检索内部资料。 | ★★★ |
| 工具 | 用途 | 选择理由 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| Claude (Science) | 科学推理 / 文献 / 注册 | 诺和诺德 2026.9 引入：检索文献专利、分析组学数据、靶点发现、试验设计与注册文档；强调数据治理与人工复核。 | ★★★★ |
| AlphaFold / Isomorphic | 蛋白结构 / 靶点 | 结构生物学金标准，与礼来、诺华合作，是药物发现的关键基础设施。 | ★★★★ |
| Recursion | 影像 AI 靶点 | 从细胞影像发现新靶点，适合创新药企与 CRO 合作探索。 | ★★★ |
| Amazon Bio Discovery | 靶点 / 新药设计 | 诺和诺德伦敦 AI 中心基于 AWS 构建，整合基因组、影像与临床数据。 | ★★★ |
研发数据（分子结构、实验数据、临床数据）是最高级别商业机密。使用任何 AI（尤其境外工具）前必须：① 数据脱敏；② 在受控/私有环境中运行；③ 保留可追溯记录；④ 所有 AI 输出经科学家与合规审核。AI 是"增强研究员"，不是"替代研究员"，最终科学判断由人负责。
AI 提效不能凌驾于合规之上。以下五条为药企使用 AI 的绝对边界，任何场景、任何工具都必须遵守。
后果：GCP 违规，可能暂停临床试验。
✓ 正确：数据脱敏后再输入。
后果：核心商业机密泄露。
✓ 正确：使用私有化部署的企业版工具。
后果：质量责任不清，监管风险。
✓ 正确：AI 仅作辅助，最终决策由专业人员人工审核。
后果：合规与商业秘密风险。
✓ 正确：建立数据分级制度，敏感数据禁止入 AI。
后果：违反企业规定与数据出境监管。
✓ 正确：仅用 IT 与合规部门批准的 AI 工具清单。
把占位符 [ ] 替换为实际内容即可。满意后保存到个人备忘录，下次直接调用。
第一轮「基础请求」→ 不满意「补充约束」→ 仍不满意「提供参考示例」→ 满意「保存模板」。满意提示词存个人备忘录，直接复用。
本 V2 版在保留旧版核心信息的基础上，做了以下针对性升级，以更好地服务药企全类型工作场景。
旧版缺「供应链」这条关键线。新版补齐办公、日常工作、项目管理、供应链、研发五大场景，冷链/库存/预测/追溯全部纳入。
每个场景均分「国内 / 国外」两张工具表，国外产品独立呈现并附合规风险等级，避免混用带来的数据与访问风险。
每个工具配「选择理由」说明框，解释"为什么选它"；场景末尾给出"选型一句话结论"，便于直接落地。
纳入通义千问 Qwen3、DeepSeek、豆包、Kimi K3、MiniMax 等 2026 主流底座；国外补充 Claude Science、AlphaFold/Isomorphic、Recursion、NovoScribe 等药企研发真实案例。
新增 Blue Yonder、SAP IBP、Resilinc、Controlant、Manhattan 等医药供应链专用 AI，覆盖需求预测、库存、冷链、风险监控。
配色、字体、卡片、表格、信条带全部对齐通维官网设计系统（#2ECC71 主色、极简白底、统一圆角），观感与官网一致。