先给结论：选第一个 AI 场景，建议用「业务价值 × 实现难度」二维打分，优先选择价值中高、难度低、数据已就绪、且有明确业务负责人的场景。不要选价值最高的那个，要选最可能跑通的那个。
第一个项目的真正任务不是创造价值，是证明这条路能走通，并在组织内部建立信心。
想法从来不缺，缺的是排序
做完场景征集会，白板上贴满便签是常态：客服自动回复、合同审查、报表生成、销售话术推荐、质检图像识别、简历初筛……几十个想法一字排开，每个听起来都有道理。
接下来最常见的两种错误决策：
一种是挑最性感的——选那个一旦做成能上行业新闻的场景，通常也是最难的。数据没有、流程没理、跨三个部门，做了半年停在概念验证阶段。
另一种是全都要——同时启动五六个，每个都分到一点资源，最后每个都半死不活。
排序的意义就在这里：不是判断哪个想法好，而是判断哪个现在能做成。
第一步：四个一票否决条件
打分之前先做减法。候选场景只要命中以下任意一条，直接移出首发候选池（不是永久否决，是这一轮不做）：
- 没有明确的业务侧负责人——只有 IT 想做，业务部门态度暧昧的，不做。
- 核心数据不存在或无法合法获取——数据要靠人工重新录入才能开始的，不做。
- 场景低频——一年发生几次的，即使做成也难以摊薄成本。
- 输出错误后果严重且无法复核——涉及资金、安全、合规判定且没有人工复核环节设计的，不做。
经验上，这一步通常能砍掉候选池的一半以上，剩下的才值得细算。
第二步：二维打分
对剩余场景在两个维度打分，各 1–5 分。
业务价值维度（看四项）
| 评分项 | 问什么 |
|---|---|
| 频次 | 这件事每周发生多少次？ |
| 单次耗时 | 人工做一次需要多久？ |
| 错误成本 | 做错了要返工多少、有没有对外影响？ |
| 战略相关度 | 是否服务于公司当期的核心目标？ |
实现难度维度（看四项，分数越低越容易）
| 评分项 | 问什么 |
|---|---|
| 数据就绪度 | 数据能否直接取到、口径是否统一？ |
| 技术复杂度 | 成熟工具能否覆盖，还是需要定制开发？ |
| 流程改造量 | 要改动多少现有作业流程和系统对接？ |
| 组织阻力 | 涉及几个部门？使用者是否有抵触？ |
把结果放进四象限：
| 难度低 | 难度高 | |
|---|---|---|
| 价值高 | ✅ 首发区——从这里选 | ⏳ 规划区——排到第二、三期 |
| 价值低 | 🔧 顺手区——有余力时做 | ❌ 放弃区——不做 |
关键提示：首发区如果有多个场景，选使用者最愿意配合的那个。技术难度可以靠资源解决，组织意愿不行。
第三步：ROI 怎么测算
AI 项目的 ROI 建议拆成三类收益分别估算，每类都写清假设，不要合成一个笼统的数字。
收益一：人力工时节省
```
年节省工时 = 场景年发生次数 × 单次人工耗时 × AI 承担比例
折算金额 = 年节省工时 × 岗位单位时间成本
```
注意「AI 承担比例」这一项。多数场景 AI 不是全自动，而是生成初稿由人复核，实际节省往往是 40%–70% 区间，而不是 100%（具体比例需按场景实测，此处为区间参考）。
收益二：错误率下降带来的返工减少
```
年减少返工成本 = 年发生次数 × 错误率下降幅度 × 单次返工成本
```
这一项需要有错误率基线，没有基线就写 {{待实测}}，不要拍脑袋。
收益三：响应速度提升带来的业务增量
这一类最难量化，也最容易被夸大。建议只在有明确因果链条时才计入，比如「报价响应从 2 天缩短到 2 小时，历史数据显示 24 小时内响应的成交率明显更高」。没有历史数据支撑的，列为定性收益，不进 ROI 计算。
成本侧要算全，常被漏掉的有四项：数据准备与治理的人力投入、流程改造与培训成本、上线后的运维与迭代成本、以及内部业务人员参与项目的时间成本。只算工具采购费的 ROI，基本都是虚高的。
第四步：定义首发场景的成功标准
这一步经常被跳过，代价是三个月后没人说得清项目到底成没成。
启动前就把四件事写下来：
- 主指标：一个可量化、能取到数、双方认可的指标（例如「初稿由 AI 生成的比例」或「单次处理平均耗时」）；
- 达标线：达到多少算成功，明确数值；
- 取数口径与责任人：谁在什么系统里、按什么规则取这个数；
- 观察期：上线后观察多久再做判定，通常不少于一个完整业务周期。
关于概念验证阶段还要补一句：PoC 不能只验证技术可行性。同一阶段要一并验证数据能否持续供给、流程能否改动、人员职责能否明确、运维由谁承接。只验证了「模型能跑」的 PoC，是后续推广失败的主要来源之一。
排完序之后
输出应该是一份分期队列，而不是一份并列清单：
- 第一期（首发）：1 个场景，写明主指标与达标线；
- 第二期：2–3 个场景，标注前置依赖（通常是数据缺口）；
- 观察区：暂不启动，标明重启条件。
一次只跑一个首发场景，跑通了再放第二个。这个节奏看起来慢，但在多数企业里，比同时铺开五个要快。