01
报名与入学准备
从咨询了解课程到正式入学建档，完成全部前置准备，最快 48 小时可开课。
Step 1.1 咨询与选课
Step 1.2 缴费与建档
⚠️
考试费需单独支付。CPMAI 考试费标准待 PMI 官方公布，课程开通时尚未公布，本页不列示具体金额；标准公布后，通维咨询将在 1 个工作日内书面告知全体学员，并协助完成报考与缴费。
八个环节，每一步都有明确的交付物、时间要求与责任人。
从咨询了解课程到正式入学建档，完成全部前置准备，最快 48 小时可开课。
接入统一学习系统与 AI 实战沙箱，完成基础摸底测试，制定个人学习计划。
| 题号 | 领域 | 题目与选项 | 答案 | 考点解析 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AI 项目立项 | AI 项目商业论证中，与传统项目最本质的差异是（ ）。 A. AI 项目预算一定更高 B. 收益高度依赖模型效果，需以概率化方式估算并设置退出门槛 C. AI 项目不需要干系人识别 D. AI 项目周期一定更短 |
B | AI 项目的价值实现依赖模型在实际数据上的表现，收益存在不确定性，因此商业论证需要概率化估算（如期望收益）并设置阶段性退出/继续门槛（Go/No-Go），而非一次性确定承诺。 |
| 2 | AI 数据治理 | 在 AI 项目启动前进行数据可用性评估，最主要是为了（ ）。 A. 降低模型训练成本 B. 识别数据缺失、偏差与合规风险，避免模型建立在不可用数据上 C. 满足宣传需要 D. 缩短推理时延 |
B | 数据可用性评估检查数据完整性、准确性、一致性、时效性、偏差与合规性，直接决定模型上限；数据缺陷会传导为模型偏差与业务风险，且后期修复成本远高于前置评估。 |
| 3 | 模型选型 | 选择大模型 API 时，最不应作为首要依据的是（ ）。 A. 任务效果与领域适配度 B. 成本、时延与稳定性 C. 数据合规与部署方式 D. 厂商市场宣传热度 |
D | 选型应基于业务效果、成本性能、时延稳定性、数据合规与部署形态等可验证维度；市场宣传热度属不可验证因素。选型必须通过评测集实测，而非凭偏好。 |
| 4 | Prompt 工程 | Prompt 工程中「少样本示例（Few-shot）」的主要作用是（ ）。 A. 减少模型上下文长度占用 B. 通过示范期望的输入输出格式与风格，引导模型稳定产出 C. 彻底消除模型幻觉 D. 提升模型的基础参数规模 |
B | 少样本示例通过在上下文中提供若干「输入→期望输出」示范来约束输出格式与风格，是提升结构化任务一致性的常用手段，但不能彻底消除幻觉，也不改变模型参数。 |
| 5 | RAG 知识库 | RAG（检索增强生成）系统中，引入「重排序（Re-Rerank）」环节是为了（ ）。 A. 提升召回文档的排序精度，使最相关内容优先进入模型上下文 B. 减少向量数据库的存储成本 C. 替代大模型本身完成生成 D. 加密检索到的文档内容 |
A | 向量检索以召回率为优先，往往返回相关性排序不够精准的文档；重排序模型对召回结果二次精排，把最相关文档置前进入提示词，通常能显著提升 RAG 问答质量。 |
| 6 | AI Agent | 设计多智能体（Multi-Agent）协作架构时，最需要提前设计的是（ ）。 A. 各 Agent 使用的界面主题色 B. 任务分解边界、Agent 之间的接口契约与失败重试与交接机制 C. 团队成员的工位安排 D. 会议纪要模板 |
B | 多 Agent 系统的核心工程难点在于职责边界划分、输入输出契约（如结构化 schema）、上下文传递、失败重试与兜底交接机制；这些未定义清楚，系统行为将不可预测。 |
| 7 | AI 评测 | 构建 AI 应用评测集（Eval Set）时，最应当避免的是（ ）。 A. 覆盖真实业务中的典型场景与边界情况 B. 固定评测集并保留回归基线 C. 每次改动 Prompt 后仍用同一评测集复测并对比指标 D. 评测集直接使用训练集样本，以确保得分更高 |
D | 评测集必须与训练/调优数据隔离，否则评测结果失真、无法反映泛化能力。真实场景覆盖 + 固定基线 + 可对比回归是评测体系的基本要求。 |
| 8 | AI 成本管理 | 控制大模型应用 Token 成本时，最有效的工程手段是（ ）。 A. 无差别地一律使用参数量最大的模型 B. 分级路由（简单任务用小模型、复杂任务用大模型）+ 缓存 + 上下文裁剪 C. 关闭所有日志与缓存 D. 把提示词写得极其冗长 |
B | 分级路由、结果缓存与上下文裁剪是降低 Token 成本与时延的三条主线。盲目使用最大模型会显著抬高单位调用成本，冗长提示词反而推高每次调用的输入 Token 数。 |
| 9 | AI 合规治理 | 在企业内落地 AI 应用时，涉及员工数据用于模型训练，最先要落实的是（ ）。 A. 先上线看效果，数据合规问题事后补 B. 明确数据分级分类、脱敏与授权边界，并完成合规评估与审批 C. 把数据放到公有云个人账号 D. 由业务部门自行决定是否上传 |
B | 员工与客户数据的使用需先完成数据分级分类、脱敏、授权与合规评估（含个人信息保护影响评估），并履行审批流程，这是 AI 治理的第一道关口，不能以业务效果为由事后补。 |
| 10 | AI 项目交付 | AI 项目「试点（Pilot）」阶段的核心目标是（ ）。 A. 立即全量上线并证明 ROI B. 在受控范围内验证技术可行性与业务价值假设，产出可决策的证据 C. 完成全部生产环境部署 D. 结束项目并结项 |
B | 试点阶段的目的是以最小成本验证假设并提供 Go/No-Go 决策证据，避免在全量投入后才发现方向不可行；全量上线与 ROI 验证属于规模化阶段目标。 |
| 11 | AI 风险管理 | AI 项目的「幻觉（Hallucination）」风险，最有效的缓解措施组合是（ ）。 A. RAG + 引用溯源 + 输出校验 + 人工复核关键结论 B. 单纯提高提示词温度 C. 只在界面增加免责声明 D. 增加模型参数规模即可彻底消除 |
A | 幻觉无法靠单一手段彻底消除，工程上需组合使用 RAG 提供事实依据、引用溯源便于核验、输出校验拦截无效内容、对关键业务结论设置人工复核环节。 |
| 12 | AI 项目复盘 | AI 项目复盘中，最能支撑后续模型迭代的产物是（ ）。 A. 会议合影与新闻稿 B. 结构化失败案例集（含输入、模型输出、期望输出、失败归因与修复动作） C. 仅记录项目预算执行情况 D. 学员满意度打分表 |
B | 结构化失败案例集是模型与 Prompt 迭代的高价值资产，它把个案转化为可归因、可回归、可复用的经验；单纯的活动记录与满意度数据无法支撑能力迭代。 |
1 个月 1 个交付周期，晚间班与周末班两个时段并行开课、同一套课表，AI 工具实时演示，配合录播回放与课后沙箱作业。
| 班次 | 授课时间（北京时间） | 授课模式 | 适用人群 |
|---|---|---|---|
| 晚间班 | 每天 20:00 – 21:00（周一至周六） | 直播 + 录播回放 | 在职人士，工作日晚上固定投入 |
| 周末班 | 周六 08:30 签到入场、09:00 – 12:00 上午授课 + 14:00 – 17:00 下午授课（单次 6 小时） | 直播 + 录播回放 | 周末时间充裕者，或需要现场互动与面授节奏的学员 |
| 串班补学 | 主修班次之外的另一时段，随到随学 | 直播 + 录播回放 | 主修时段因工作冲突缺勤者 |
| 自习回放 | 全天候开放 | 录播自主学习 | 因加班错过直播者 |
| 周次 | 授课内容 | 授课安排 | 阶段目标 | 交付物 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 周 | 模块 1 – 3（共 10 模块，每模块 2–3 讲） | 每周 6 次晚间课 + 周六 1 次周末班 | 完成全部正课 24 小时 + 串班补学 3 小时 | 交付：周学习进度看板 + 阶段错题单 |
| 第 2 周 | 承接第 1 周模块，继续 每模块 2–3 讲 | 每周 6 次晚间课 + 周六 1 次周末班 | 正课累计推进至 50% | 交付：阶段作业批改 + 1 对 1 补学名单 |
| 第 3 周 | 进入综合应用模块，配套 AIPM / AI 沙龙实战 | 每周 6 次晚间课 + 周六 1 次周末班 | 正课累计推进至 75% | 交付：实战产出评审 + 弱项强化题组 |
| 第 4 周 | 收尾模块 + 全流程串讲 | 每周 6 次晚间课 + 周六 1 次周末班 | 正课 27 小时全部完成并核验 | 交付：正课学时核验单 + 结业资格确认 |
| 第 5 周（冲刺） | 考前串讲 + 2 次全真模考 + 考试报名 | 每天 20:00 – 21:00 答疑串讲；周六 09:00 – 12:00 集中模考（100 题 / 2.5 小时） | 模考平均分 ≥ 120 分，报考材料 1 个工作日审完 | 交付：结课报告 + 结业证书 + 报考材料包 |
| 课时构成 | 计算方式 | 学时 |
|---|---|---|
| 双班次同课表 | 1 个月 4 周，晚间班与周末班并行开课，同一套课表、同一个模块，两个时段各上一次课 | 24 + 24 小时可选 |
| 晚间班主修正课 | 每天 20:00 – 21:00 × 24 次（周一至周六，1 个月 4 周） | 24 小时 |
| 周末班主修正课 | 周六 08:30 签到、09:00 – 12:00 + 14:00 – 17:00 × 4 次（上午 3h + 下午 3h） | 24 小时 |
| 串班补学（学员须完成） | 主修班次之外，跨到另一班次线补学 ≥ 3 次课时 | 3 小时 |
| 合计正课 | 线上班直播课内学时（模考、实战、作业、讲评不计入正课） | 27 小时 |
| 对照项 | 课时 | 说明 |
|---|---|---|
| PMI 官方最低要求 | 21 小时 | 正课学时，不含模考、训练、讲评、作业等附加环节 |
| 通维咨询本课正课 | 27 小时 | 课程实际讲授正课学时，严格高于 PMI 最低要求 |
| 超出幅度 | +6 小时 | 超出比例 29%，为学员留出消化与吸收余量 |
在预装主流模型的沙箱环境中，把 AI 项目管理方法论转化为可运行的 AI 应用。
每课配套测验与综合作业，即时反馈、持续巩固，形成完整的学习闭环。
2 次全真模考，完全模拟真实考试环境，熟悉考试节奏，定位知识盲区。
| 轮次 | 时间安排 | 题量与时长 | 定位 |
|---|---|---|---|
| 第 1 次模考 | 第 5 周冲刺周（周六 09:00 – 12:00） | 100 题 / 2.5 小时 | 正课收尾即模考，定位前 4 周掌握情况 |
| 第 2 次模考 | 第 5 周冲刺周末（周六 09:00 – 12:00） | 100 题 / 2.5 小时 | 考前冲刺，模拟真实应试状态 |
协助完成 PMI 官网账号注册、材料提交与考位安排，配套考前冲刺辅导。
完成全部学习闭环，取得通维结业证书，通过 PMI 考试后获得 CPMAI® 认证。
签约、开通、开课、结课，每个节点都写明时限。以下为标准交付节奏，签约时写入《培训服务协议》附件，逾期按合同约定承担责任。交付主体为通维咨询主讲讲师与课程顾问，交付物与验收标准同步写入协议。
提交报名信息与学员名单，课程顾问当日出具《缴费通知单》与《班级确认单》，确认当期班期（每月 1 日 / 15 日开班）与学额。
SLA：当日响应，最迟 1 个工作日内完成班期确认完成缴费与建档后，课程顾问创建统一认证学习账号，学员收到激活邮件并完成注册、设密、加入班级群，并确认主修班次线（晚间班 / 周末班）。
SLA：账号开通 ≤ 2 个工作日，最快 48 小时入班学员完成基础摸底测试，系统据此生成分层学习计划；班主任按「1 个月 4 周正课 + 1 周冲刺」排程，下发课表、开班通知与学习提醒。
SLA：摸底测试 30 分钟内出报告，个人计划 1 个工作日交付晚间班每天 20:00 – 21:00、周末班周六 09:00 – 12:00 + 14:00 – 17:00，两套课表并行、任选一条主修；配套 AIPM 平台 / AI 沙龙实战任务，每周提交并批改。
SLA：作业 24 小时内批改反馈，问题 24 小时内响应核验正课学时是否全部完成（CAPM 30 小时 / CPMAI 27 小时），确认串班补学已完成，未达标者当周安排补学。
SLA：学时核验单 1 个工作日内出具，缺课学员 3 日内补齐系统化模考 2 次，自动生成逐题解析与 10 大知识领域（6 大 AI 能力域）能力雷达图，讲师逐题讲评并推送专项题组。
SLA：模考结束 24 小时内出成绩单与雷达图核验课时与实战完成情况，协助完成 PMI 官网账号、材料与考位安排，发放结业证书与实操成绩单。
SLA：结课报告 3 个工作日内交付，报考材料审核 1 个工作日内完成交付效果不靠承诺，靠可验收的标准和可追溯的记录。以下四道关口，任一关口不达标即触发补救机制。
线上班 1 个月 1 期，每月 1 日与 15 日滚动开班，报名后最快 48 小时即可加入当期班级。
晚间班与周末班两种时段并行开课，课程顾问将为您匹配班期与主修班次线并同步完整课表，个人学习路径全程可跟踪。
邮箱 jiafei@twzx.bj.cn · 微信 pm--jiafei
CAPM 侧重传统项目管理方法论，CPMAI 聚焦 AI 项目全生命周期管理。建议零基础或以传统项目管理为主业的学员先学 CAPM 打基础，再学 CPMAI 补齐 AI 能力；已在职负责 AI 项目的学员可直接选择 CPMAI。
不需要。课程面向项目管理人员，侧重 AI 项目的方法论与管理实践。AI 实战沙箱提供可视化界面与预置代码模板，学员无需自己写代码。
所有直播课程结束后 2 小时内生成回放，48 小时内完成必修内容即可。录播回放有效期至考试结束后 30 天，支持无限次观看与倍速播放。
AI 实战沙箱是通维咨询自主研发的 AI 应用开发环境，预装通义千问、智谱 GLM、百川、Moonshot 等国内直连大模型 API 密钥，提供可视化 Prompt 工程工具、模型评测面板与 Agent 设计器，学员可在其中完成全部 AI 实战任务。
线上班专为在职人士设计，每周需投入 5–7 小时（其中沙龙实战 2–3 小时不可省略）。晚间班每天 20:00 – 21:00，可把学习固定在每天下班后；周末班周六 08:30 签到、09:00 – 12:00 + 14:00 – 17:00，单次 6 小时。两个时段开同一套课表，任选一条作为主修，主修之外的时段用于串班补学；其余时间利用录播碎片时间完成。
不包含。CPMAI 考试费标准待 PMI 官方公布，本页暂不列示具体金额；标准公布后通维咨询将在 1 个工作日内书面告知，并协助完成报考与缴费。
两个班次开同一套课表、同一批讲师，内容与考核标准完全一致，区别只在授课时段。晚间班每天 20:00 – 21:00，适合工作日晚上能固定投入的在职学员；周末班周六 08:30 签到、09:00 – 12:00 + 14:00 – 17:00，单次 6 小时、节奏与面授一致，适合周末整块时间充裕的学员。报名时指定一条作为主修即可，另一条时段可用于串班补学。
每期以 1 个自然月为完整交付周期：第 1–4 周为正课授课期（晚间班每天 20:00 – 21:00，周末班每周六全天），第 5 周为冲刺周（考前串讲 + 2 次全真模考 + 考试报名与结课）。正课 27 小时在第 4 周末完成核验，课后即进入报考环节，不设空窗等待期。每月 1 日与 15 日各滚动开班一期。
CPMAI® 为 Project Management Institute (PMI) 的注册商标。本文所述培训内容与 PMI 官方认证体系无直接关联。
课程为北京通维管理咨询有限公司自主研发的实战培训，认证报考与评定结果均由 PMI 独立评定，通维咨询不参与评定，也不作通过承诺。
文中价格与开班安排以双方签署的服务合同与当期开班通知为准。