三份标杆案例
PMO 项目 × 2 ｜ 企业 AI 转型 × 1
基于通维咨询的 AIPM（AI 项目管理系统）、AI问道（咨询师训练系统）、
AI 数字员工、混合敏捷方法论与人才培养体系，
沉淀三份可对外展示的标杆交付案例。
主讲人：贾非（PMI 中国 AI 项目管理社区联合发起人）
方法论：PMBOK® 第七版 · 敏捷实践 · 项目管理标准 3
人才培养：联合 PMI 中国、光环国际，累计培养约 10 万人次
数据口径说明
· 文中比例、倍数与规模量级，均为项目验收后经双方确认的实测口径，非估算值；
· 涉及客户绝对金额的部分，按客户授权披露范围以量级表述呈现，完整口径可在签署保密协议后单独查阅；
· 全部案例已隐去客户主体名称，涉及内部系统、账号与网络路径的信息不在本文披露范围内。
PMO 项目
某等保测评公司 · 项目管理体系重构
年度交付项目目标 200 余个 · 交付型网络安全公司
客户信息
| 客户名 | 某等保测评公司（西安某网络安全公司） |
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| 行业 | 网络安全 / 等级保护测评（等保测评） |
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| 上线时间 | 2017.12 启动 — 2018.05 完成（提前 1 个月收口，周期约 6 个月） |
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| 可回访证明人 | （留空待业务侧回填） |
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痛点
- 三大重点业务线 + 若干技术路线组合而成的交付团队，年度交付项目目标 200 余个；
- 交付普遍延期，交付质量有待提升；
- 核心约束：不增加任何资源前提下，各业务线按时、保质、保量交付，期限半年；
- 员工离职率要求控制在 3% 以内。
方案
通维产品与培训体系落地
- 过程管控升级（PMO 体系）：诊断根因是"过程不可控"而非"人不行"，落地 PMO 机制 + CCB 变更控制委员会，把"人盯"转为"机制盯"；
- 项目集群化 + 资源池：搭建项目集群化管理机制与贴合式资源池，实现跨项目资源共享与弹性调度；
- 绩效与激励重构：取消个人 KPI，改为服务型领导力 + 交付结果导向；
- 人才培养嵌入：以混合敏捷方法论为企业搭建项目管理人才梯队，提升一线项目经理交付方法论能力；
- 数据化看板：将 AI 团队工作状态看板思路迁移至交付进度透明化，让延期与风险前置可见。
量化成效
| 交付 | 全年 200 余个项目提前 1 个月完成，交付无延期 |
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| 质量 | 交付质量同比提升约 40% |
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| 组织 | 全年零离职，满足并超越"离职率 3% 以内"硬约束 |
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| 资源 | 在不增加任何资源前提下完成全部目标 |
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PMO 项目
某 230 人互联网/网络安全公司 · 数字化运营转型
5 条业务线 · 230 人规模 · 流程繁复型交付企业
客户信息
| 客户名 | 某互联网/网络安全行业 230 人规模企业 |
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| 行业 | 互联网 / 网络安全 |
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| 上线时间 | 2023.05 启动 — 2023.10 完成（周期约 5 个月） |
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| 可回访证明人 | （留空待业务侧回填） |
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痛点
- 组织架构：总裁办下设人财商、销售、产品部、研发部、交付，共 230 人（人财商 30 / 销售 25 / 产品部 5 / 研发 100 余 / 交付与售前专家 40 余）；
- 流程繁杂、产品产出慢、应用环境苛刻、团队内外推诿、会议多而杂、加班多；
- 老板及高层口头表态"坚决支持"，但需把口头支持转化为可落地、可量化、可延续的变革。
方案
通维产品与培训体系落地
- 变革治理（PMO 视角）：调研企业文化 → 绘制当前流程图定位问题 → 建立变革开口与明确起止时间 → 二次访谈/会议/培训，引导内部变革氛围；
- 优先级治理：通过痛点分析确定优先级，试点环节把关联问题逐步、持续推进，突破环境制约；
- 全流程再造：立项、结项、绩效、敏捷试点、数字化选型、数智化整体设计、项目群经营；
- 研发敏捷转型：以混合敏捷方法论推动研发敏捷化，交付团队清晰管理项目；
- 产品落地：引入 AIPM 承载项目群经营与绩效数字化；以通维培训体系为研发与交付团队批量赋能。
量化成效
| 成本 | 年度成本下降约 25%（降幅为千万级），绝对口径按客户授权披露范围另行商定 |
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| 效能 | 整体效能提升约 40% |
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| 交付 | 实现产品与业务双敏捷，流程与协同显著改善 |
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企业 AI 转型
ITEM 亚太研发中心 · 企业 AI 转型
工程 / 任务 / 管理 / 经营四级自动化 · 交付速度 +5 倍
客户信息
| 客户名 | ITEM 亚太研发中心 |
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| 行业 | 科技 / 研发制造（IT 互联网与智能研发型企业） |
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| 上线时间 | 通维 A 类项目管理咨询产线服务期内落地（交付速度 +5 倍、成本降至 1/5、AI 数字员工规模达万级，均为已确认口径） |
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| 可回访证明人 | （留空待业务侧回填） |
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痛点
- 传统人工项目管理与研发交付流程依赖大量人工协同，交付速度受限；
- 项目推进高度依赖管理者个人盯守，管理成本高、不可规模化；
- 从经营分析到项目管理全链条数字化程度不足，数据与决策脱节；
- 面向 AI 时代，缺乏体系化的 AI 能力与 AI 项目管理人才培养路径。
方案
通维产品与培训体系落地
- 四级自动化：以"工程、任务、管理、经营自动化"为主线，重构项目从立项到交付到经营分析全链路；
- AI 数字员工：部署 AI 数字员工承接重复性、流程性工作，释放人力到高价值判断环节；
- AIPM（AI 项目管理系统）：承载项目群管理与数字化经营分析，从"精细化管理"转向"自动化经营分析"；
- AI问道 + 人才培养：以 AI问道 与通维 AI 实训体系，定向培养 AI 项目与产品人才，沉淀可复制能力资产；
- 降本增效机制：用数字化运营把项目管理成本降到原先的 1/5。
量化成效
| 交付速度 | 用户交付速度提升 5 倍（四级自动化 + AI 数字员工） |
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| 成本 | 企业项目管理成本下降至原先的 5%（1/5） |
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| 规模 | AI 数字员工运营达 万级规模，支撑规模化交付 |
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| 能力沉淀 | 联合通维人才培养体系，为企业沉淀 AI 项目与 AI 产品人才梯队 |
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