某交警AI事故责任认定

gold痛点四：资源错配。管理层希望AI项目不增加预算，用现有团队完成。但现有IT团队在AI领域经验几乎为零，缺乏外部技术支持。人力资源和技术能力的双重不足构成项目最大风险。

利益相关者董事长（影响力高·立场支持）：战略推动者但不参与日常。CIO（影响力高·立场支持）：项目执行者，需要技术支持。财务总监（影响力中·立场中性）：关注ROI，需量化论证。项目经理（影响力低·立场积极）：执行骨干，需要明确授权。

触发事件新任技术VP（来自某互联网大厂）提交了完整的AI转型方案，预算4648万元，预计14个月实现投资回报。董事会在评估后批准了该项目。

purple痛点三：数据孤岛严重。3个独立系统之间缺乏数据互通机制，同一指标在不同系统中的定义和口径完全不同。数据标准化的工作量远大于AI模型开发的投入。

痛点一：需求模糊。管理层说要用AI，但对AI的能力边界缺乏基本认知。三位核心高管对项目预期存在明显分歧——CEO关注品牌提升，CTO关注技术先进性，运营负责人关注效率提升。需求不是从业务问题推导出来的，而是从「别人有我们也得有」的从众心理产生的。

风险矩阵战略风险（可能性低·影响高）：技术方向选错导致11个月的路线偏差。供应商锁定风险——对单一技术供应商深度绑定。组织能力退化风险——过分依赖AI导致人的判断力下降。

企业概况以汽车交通为核心赛道的某交警AI事故责任认定成立于1997年，是该领域重要参与者 企业员工7203人，年营收规模3亿元。已服务超过21家大型客户，客户留存率达32%。