STEP 1 · 案例引入
M14-068 通信媒体 · 案例引入
📡 案例引入 · 某摘要AI自动生成
📡 案例全景

利益相关者CEO(影响力高·立场不确定):项目发起人但AI认知偏差,需认知校准。CTO(影响力中·立场中性偏支持):技术执行者,可成为盟友。业务负责人(影响力中·立场消极):信任透支,需速赢重建信心。IT团队(影响力低·立场焦虑):怕被边缘化,需纳入能力建设。一线骨干(影响力低·立场观望):支持与否直接影响落地。

企业概况专注于通信媒体领域的某摘要AI自动生成,自2017年成立以来持续深耕 总部位于华东地区,员工约3057人,年营收约64亿元。公司拥有185项核心专利,技术研发团队约24人。

风险矩阵技术风险(可能性高·影响中):模型效果不达预期、系统集成困难、数据质量不达标。组织风险(可能性高·影响高):关键利益相关者抵制、变革中途失去动力、核心团队流失。进度风险(可能性中·影响中):项目延期、速赢效果不显著、反复返工。

gold痛点四:期望错位。CEO已在内部承诺8个月内效率提升9%,但行业基准显示类似企业合理的提升范围是5%。期望与现实的落差需要尽快管理。

行业背景政策层面正在加速推动通信媒体行业的数字化升级。行业报告显示,AI技术在该领域的渗透率年增速达12%,预计2017年将达到42%。

blue痛点二:变革疲劳。公司在过去15年中经历了多轮组织架构调整,员工对「新项目」持观望甚至抵触态度。变革管理成为比技术选型更具挑战性的任务。

purple痛点三:数据孤岛严重。6个独立系统之间缺乏数据互通机制,同一指标在不同系统中的定义和口径完全不同。数据标准化的工作量远大于AI模型开发的投入。

痛点一:急于求成。CEO希望8个月内完成全公司AI部署,但行业基准显示类似规模的AI项目平均需要20个月。客户对AI「即插即用」的期望与现实之间存在显著落差。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【器】GROW教练模型
目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will...
本案例:在某摘要AI自动生成项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【道】信任建立阶梯模型
顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知...
本案例:某摘要AI自动生成中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排4场一对一访谈,不做任何技术展示。
【术】一对一深度访谈术
高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某摘要AI自动生成中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【器】知识管理工作坊
通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。...
本案例:在某摘要AI自动生成中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【器】诊断问卷五模块
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例:在某摘要AI自动生成项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【器】AI辅助提示词工程
利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。...
本案例:在某摘要AI自动生成中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【法】STAR结构化进场框架
情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(R...
本案例:某摘要AI自动生成中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排4场一对一访谈,不做任何技术展示。
【术】开放式提问六变体
情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某摘要AI自动生成中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【道】变革心理学曲线
组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某摘要AI自动生成中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【法】期望管理框架
承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。...
本案例:某摘要AI自动生成中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排4场一对一访谈,不做任何技术展示。
STEP 2 · 理论讲解
M14-068 通信媒体 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

掌握在通信媒体场景中运用结构化方法论诊断企业AI准备度的能力,学会区分表象问题与根因问题。

核心挑战:某摘要AI自动生成考验顾问在5类利益相关者之间建立共识的能力,差异化沟通是关键。

📙 【器】GROW教练模型

理论概述:目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will),让客户主动探索方案。

📌 本案例应用:通过某摘要AI自动生成的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】信任建立阶梯模型

理论概述:顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。

📌 本案例应用:某摘要AI自动生成的实践表明,这一框架有效帮助顾问在4场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📕 【术】一对一深度访谈术

理论概述:高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。

📌 本案例应用:顾问在某摘要AI自动生成中将这一工具应用于6个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】知识管理工作坊

理论概述:通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。

📌 本案例应用:顾问在某摘要AI自动生成中将这一工具应用于6个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】诊断问卷五模块

理论概述:企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。

📌 本案例应用:通过某摘要AI自动生成的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📙 【器】AI辅助提示词工程

理论概述:利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。

📌 本案例应用:顾问在某摘要AI自动生成中将这一工具应用于6个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📗 【法】STAR结构化进场框架

理论概述:情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(Result)四步访谈框架。

📌 本案例应用:某摘要AI自动生成的实践表明,这一框架有效帮助顾问在4场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📕 【术】开放式提问六变体

理论概述:情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。

📌 本案例应用:顾问在某摘要AI自动生成中将这一工具应用于6个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📘 【道】变革心理学曲线

理论概述:组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。

📌 本案例应用:某摘要AI自动生成的实践表明,这一框架有效帮助顾问在4场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📗 【法】期望管理框架

理论概述:承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。

📌 本案例应用:通过某摘要AI自动生成的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
STEP 3 · 学员实践
M14-068 通信媒体 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:作为OCE首席顾问首次进入某摘要AI自动生成项目。客户CTO说我们有一个场景请你诊断。
总用时约52分钟。
⏱ 第1步(8分钟)
任务1
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第2步(24分钟)
任务2
设计STAR访谈提纲T层3题:明确项目目标和期望,注意识别不切实际的期望。
⏱ 第3步(21分钟)
任务3
设计STAR访谈提纲A层3题:了解客户过去的尝试,注意识别重复失败模式。
⏱ 第4步(36分钟)
任务4
运用道法术器进行四维分析:【道】客户真正需要什么?【法】用什么方法诊断?【术】用什么技巧?【器】用什么工具?
⏱ 第5步(65分钟)
任务5
将访谈提纲整理为完整文档,包括受访者清单、访谈策略、STAR提纲、开场话术和棘手问题应对方案。
⏱ 第6步(42分钟)
任务6
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
💡 提示

不要急着给方案——你的价值在于帮客户发现正确答案

STEP 4 · 参考答案
M14-068 通信媒体 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:本案例围绕某摘要AI自动生成展开,核心在于通信媒体领域AI转型中组织变革阻力、数据基础建设和利益相关者管理的平衡。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(12问)
参考问题意图追问
S1根据行业数据,类似规模企业通常11个月实现20%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
T2如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
A3还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
R4您对这个项目的成功是如何定义的?了解客户的顶层期望注意是否存在多个不同的成功标准
S5如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
T6您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
A7您能描述一下目前通信媒体业务整体的运营情况吗?开放式开场,让客户主动说出全貌等他自然说完后追问"还有吗?"
R8你觉得团队对新技术的接受度如何?有没有预见到什么阻力?评估组织变革准备度注意客户是否回避或粉饰这个问题
S9在过去8个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
T10如果这个项目不做,8个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
A11您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
R12您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"没有行业惯性反而视角更新"

客户坚持"先说说方案"——引导"好方案源自深入了解,给我30分钟"

客户期望不切实际——用对比法"这个目标需要的资源要翻倍"

📚 拓展

推荐:《咨询的奥秘》温伯格
自我检查:建立了足够信任?识别了真正根因?给了客户有价值的洞察?客户愿意继续合作?

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