STEP 1 · 案例引入
M1-037 制造业 · 案例引入
🏭 案例引入 · 某制药厂冻干机AI工艺仿真
🏭 案例全景

利益相关者董事长(影响力高·立场支持):战略推动者但不参与日常。CIO(影响力高·立场支持):项目执行者,需要技术支持。财务总监(影响力中·立场中性):关注ROI,需量化论证。项目经理(影响力低·立场积极):执行骨干,需要明确授权。

企业概况某制药厂冻干机AI工艺仿真是制造业领域具有代表性的企业,成立于2011年 公司现有员工7144人,年营收约4.1亿元,累计获得270项专利授权。

变革路线图认知对齐期(0.5-1月):高管工作坊+AI认知培训+战略共识。快速验证期(3-2月):选定高频低风险场景落地。价值扩展期(3-7月):扩展场景+内部推广。运维成熟期(8-11月):建立持续运营+知识沉淀。

触发事件新任技术VP(来自某互联网大厂)提交了完整的AI转型方案,预算1072万元,预计21个月实现投资回报。董事会在评估后批准了该项目。

行业背景制造业行业正处于深度变革期。头部企业已率先启动AI转型,行业渗透率约70%,预计未来7个月内将超过20%。

顾问诊断经过5天的深入诊断,顾问团队揭示了2个关键发现:利益相关者之间的信任已经透支,需要从头建立;数据基础需要7个月的专项治理;技术选型必须考虑组织能力约束。

痛点一:需求模糊。管理层说要用AI,但对AI的能力边界缺乏基本认知。三位核心高管对项目预期存在明显分歧——CEO关注品牌提升,CTO关注技术先进性,运营负责人关注效率提升。需求不是从业务问题推导出来的,而是从「别人有我们也得有」的从众心理产生的。

风险矩阵数据风险(可能性高·影响高):数据质量不足以支撑模型训练、数据获取受合规限制、数据标注成本超预算。交付风险(可能性中·影响中):交付物与期望不符、技术方案选型错误。合规风险(可能性中·影响高):数据隐私和安全合规问题可能造成法律风险。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【术】一对一深度访谈术
高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。...
本案例:在某制药厂冻干机AI工艺仿真中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【器】AI辅助提示词工程
利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。...
本案例:某制药厂冻干机AI工艺仿真中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排7场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】信任建立阶梯模型
顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知...
本案例:某制药厂冻干机AI工艺仿真中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排7场一对一访谈,不做任何技术展示。
【法】STAR结构化进场框架
情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(R...
本案例:在某制药厂冻干机AI工艺仿真项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【道】利益相关者影响策略
不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某制药厂冻干机AI工艺仿真中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【术】5Why根因分析法
连续追问为什么,但不是机械地问五次,而是在不同深度层面对症下药。...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某制药厂冻干机AI工艺仿真中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【法】OCE四维诊断法
从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、...
本案例:在某制药厂冻干机AI工艺仿真项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
STEP 2 · 理论讲解
M1-037 制造业 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

通过本案例学习,掌握运用道法术器框架分析制造业领域AI转型需求的方法,独立设计进场访谈方案。

核心挑战:本案例最大的难点在于客户对AI的认知偏差与组织变革疲劳的双重叠加——这不是技术问题,而是管理问题。

📕 【术】一对一深度访谈术

理论概述:高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。

📌 本案例应用:顾问在某制药厂冻干机AI工艺仿真中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📙 【器】AI辅助提示词工程

理论概述:利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。

📌 本案例应用:通过某制药厂冻干机AI工艺仿真的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📘 【道】信任建立阶梯模型

理论概述:顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。

📌 本案例应用:顾问在某制药厂冻干机AI工艺仿真中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】STAR结构化进场框架

理论概述:情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(Result)四步访谈框架。

📌 本案例应用:在某制药厂冻干机AI工艺仿真中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了2个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】利益相关者影响策略

理论概述:不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。

📌 本案例应用:顾问在某制药厂冻干机AI工艺仿真中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📕 【术】5Why根因分析法

理论概述:连续追问为什么,但不是机械地问五次,而是在不同深度层面对症下药。

📌 本案例应用:某制药厂冻干机AI工艺仿真的实践表明,这一框架有效帮助顾问在7场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📗 【法】OCE四维诊断法

理论概述:从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、技术(Technology)四个维度系统性评估企业AI准备度。

📌 本案例应用:顾问在某制药厂冻干机AI工艺仿真中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
STEP 3 · 学员实践
M1-037 制造业 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:作为OCE首席顾问首次进入某制药厂冻干机AI工艺仿真项目。客户运营VP说我们有一些数据请你分析。
总用时约53分钟。
⏱ 第1步(7分钟)
任务1
设计STAR访谈提纲A层3题:了解客户过去的尝试,注意识别重复失败模式。
⏱ 第2步(18分钟)
任务2
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第3步(30分钟)
任务3
快速阅读案例背景,提炼核心信息并回答:这个信息揭示了什么?对项目意味着什么?
⏱ 第4步(32分钟)
任务4
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
⏱ 第5步(75分钟)
任务5
设计STAR访谈提纲S层3题:了解客户业务现状(用开放式问题引导说出全貌)。
💡 提示

注意非语言信号——眼神、语气、体态都可能是关键信息

STEP 4 · 参考答案
M1-037 制造业 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:某制药厂冻干机AI工艺仿真的实践表明顾问的核心价值不在技术方案本身,而在帮助客户建立正确的认知和可行的路线图。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(12问)
参考问题意图追问
S1还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
T2您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
A3如果这个项目不做,7个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
R4您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
S5您对这个项目的成功是如何定义的?了解客户的顶层期望注意是否存在多个不同的成功标准
T6你觉得团队对新技术的接受度如何?有没有预见到什么阻力?评估组织变革准备度注意客户是否回避或粉饰这个问题
A7如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
R8您希望用什么机制来定期评估项目进展?建立持续沟通机制建议每月正式review+每周非正式同步
S9您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
T10在过去7个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
A11根据行业数据,类似规模企业通常10个月实现9%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
R12如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"没有行业惯性反而视角更新"

客户坚持"先说说方案"——回应"先提两个方向供您参考"

客户期望不切实际——坦诚沟通"可以分为两个阶段实现"

📚 拓展

推荐:《系统思考》丹尼斯·舍伍德
自我检查:客户说了70%以上时间?有3次以上有效追问?识别了隐藏需求?管理了不切实际的期望?

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