STEP 1 · 案例引入
M2-072 金融业 · 案例引入
💰 案例引入 · 某保险AI核保自动化
💰 案例全景

顾问诊断经过5天的深入诊断,顾问团队揭示了3个关键发现:利益相关者之间的信任已经透支,需要从头建立;数据基础需要11个月的专项治理;技术选型必须考虑组织能力约束。

purple痛点三:数据基础薄弱。核心业务数据分散在2套系统中,数据口径不统一,关键参数缺失率高达11%。根因是操作流程不规范,而非技术问题。

顾问洞察顾问团队在诊断中总结了一句核心洞察:「变革的速度不能超过信任建立的速度」

行业背景金融业行业正处于深度变革期。头部企业已率先启动AI转型,行业渗透率约19%,预计未来11个月内将超过22%。

企业概况以金融业为核心赛道的某保险AI核保自动化成立于2000年,是该领域重要参与者 公司现有员工2864人,年营收约7亿元,累计获得135项专利授权。

触发事件CEO在行业峰会上看到竞争对手的AI应用展示后深受触动,要求5天内安排AI转型咨询。同年2000月,公司通过PMI中国社区了解到OCE-TRANSFORM服务。

风险矩阵战略风险(可能性低·影响高):技术方向选错导致11个月的路线偏差。供应商锁定风险——对单一技术供应商深度绑定。组织能力退化风险——过分依赖AI导致人的判断力下降。

变革路线图认知对齐期(0.5-1月):高管工作坊+AI认知培训+战略共识。快速验证期(3-2月):选定高频低风险场景落地。价值扩展期(3-7月):扩展场景+内部推广。运维成熟期(8-11月):建立持续运营+知识沉淀。

痛点一:需求模糊。管理层说要用AI,但对AI的能力边界缺乏基本认知。三位核心高管对项目预期存在明显分歧——CEO关注品牌提升,CTO关注技术先进性,运营负责人关注效率提升。需求不是从业务问题推导出来的,而是从「别人有我们也得有」的从众心理产生的。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【道】利益相关者影响策略
不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。...
本案例:某保险AI核保自动化中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【器】AI辅助提示词工程
利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。...
本案例:某保险AI核保自动化中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【器】诊断问卷五模块
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例:在某保险AI核保自动化中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【器】GROW教练模型
目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will...
本案例:某保险AI核保自动化中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】变革心理学曲线
组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某保险AI核保自动化中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【术】一对一深度访谈术
高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。...
本案例:在某保险AI核保自动化项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【道】组织免疫系统理论
组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。...
本案例:在某保险AI核保自动化项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【法】OCE四维诊断法
从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某保险AI核保自动化中这一策略有效降低了客户的防御心理。
STEP 2 · 理论讲解
M2-072 金融业 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

通过某保险AI核保自动化深入学习道法术器框架在金融业企业的实战应用,建立系统的诊断思维。

核心挑战:本案例最大的难点在于客户对AI的认知偏差与组织变革疲劳的双重叠加——这不是技术问题,而是管理问题。

📘 【道】利益相关者影响策略

理论概述:不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。

📌 本案例应用:某保险AI核保自动化的实践表明,这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📙 【器】AI辅助提示词工程

理论概述:利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。

📌 本案例应用:某保险AI核保自动化的实践表明,这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📙 【器】诊断问卷五模块

理论概述:企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。

📌 本案例应用:某保险AI核保自动化的实践表明,这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📙 【器】GROW教练模型

理论概述:目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will),让客户主动探索方案。

📌 本案例应用:顾问在某保险AI核保自动化中将这一工具应用于2个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】变革心理学曲线

理论概述:组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。

📌 本案例应用:在某保险AI核保自动化中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了3个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📕 【术】一对一深度访谈术

理论概述:高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。

📌 本案例应用:某保险AI核保自动化的实践表明,这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📘 【道】组织免疫系统理论

理论概述:组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。

📌 本案例应用:顾问在某保险AI核保自动化中将这一工具应用于2个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】OCE四维诊断法

理论概述:从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、技术(Technology)四个维度系统性评估企业AI准备度。

📌 本案例应用:某保险AI核保自动化的实践表明,这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
STEP 3 · 学员实践
M2-072 金融业 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:你被派往某保险AI核保自动化项目现场。客户CEO说"预算有限但希望尽快见效"。
总用时约68分钟。
⏱ 第1步(10分钟)
任务1
设计STAR访谈提纲T层3题:明确项目目标和期望,注意识别不切实际的期望。
⏱ 第2步(10分钟)
任务2
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第3步(21分钟)
任务3
运用道法术器进行四维分析:【道】客户真正需要什么?【法】用什么方法诊断?【术】用什么技巧?【器】用什么工具?
⏱ 第4步(28分钟)
任务4
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
⏱ 第5步(40分钟)
任务5
设计STAR访谈提纲S层3题:了解客户业务现状(用开放式问题引导说出全貌)。
⏱ 第6步(90分钟)
任务6
快速阅读案例背景,提炼核心信息并回答:这个信息揭示了什么?对项目意味着什么?
💡 提示

注意非语言信号——眼神、语气、体态都可能是关键信息

STEP 4 · 参考答案
M2-072 金融业 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:本案例围绕某保险AI核保自动化展开,核心在于金融业领域AI转型中组织变革阻力、数据基础建设和利益相关者管理的平衡。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(12问)
参考问题意图追问
S1根据行业数据,类似规模企业通常10个月实现8%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
T2您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
A3在过去11个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
R4如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
S5您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
T6您能描述一下目前金融业业务整体的运营情况吗?开放式开场,让客户主动说出全貌等他自然说完后追问"还有吗?"
A7还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
R8如果这个项目不做,11个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
S9如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
T10您对这个项目的成功是如何定义的?了解客户的顶层期望注意是否存在多个不同的成功标准
A11您希望用什么机制来定期评估项目进展?建立持续沟通机制建议每月正式review+每周非正式同步
R12您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"没有行业惯性反而视角更新"

客户坚持"先说说方案"——引导"先了解您的挑战才能切中要害"

客户期望不切实际——用对比法"这个目标需要的资源要翻倍"

📚 拓展

推荐:《高效能人士的七个习惯》
自我检查:客户说了70%以上时间?有3次以上有效追问?识别了隐藏需求?管理了不切实际的期望?

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