某意外险公司AI活动风险定价

利益相关者创始人（影响力高·立场坚定）：技术出身，对AI理解远超团队。运营VP（影响力中·立场观望）：多次失败后持谨慎态度，需要可见成果。产品经理（影响力低·立场积极）：希望借助AI提升产品力，是内部推动力量。

行业背景政策层面正在加速推动金融业行业的数字化升级。行业报告显示，AI技术在该领域的渗透率年增速达16%，预计2028年将达到18%。

触发事件CEO在行业峰会上看到竞争对手的AI应用展示后深受触动，要求2天内安排AI转型咨询。同年2004月，公司通过行业社区了解到OCE-TRANSFORM服务。

blue痛点二：部门壁垒。IT部门和业务部门之间缺乏有效的协同机制。IT抱怨业务不给数据，业务指责IT不懂业务。数据4套系统各说各话，跨部门沟通成本极高。

顾问诊断诊断发现三个核心不匹配：目标与资源不匹配（预算2257万元但期望覆盖全部业务线）、期望与现状不匹配（期待12个月见效但数据准备需要24个月）、问题与方法不匹配（用技术方案解决管理问题）。

顾问洞察顾问团队在诊断中总结了一句核心洞察：「客户说的需求和真实的需求之间隔着一个组织壁垒」

企业概况某意外险公司AI活动风险定价是金融业领域具有代表性的企业，成立于2004年 总部位于华东地区，员工约7135人，年营收约6.0亿元。公司拥有182项核心专利，技术研发团队约55人。

gold痛点四：认知偏差。客户对AI的认知受媒体和供应商营销影响，认为AI可以即插即用、三个月回本。实际上AI项目需要24个月才能产生可量化的业务价值。

痛点一：急于求成。CEO希望12个月内完成全公司AI部署，但行业基准显示类似规模的AI项目平均需要24个月。客户对AI「即插即用」的期望与现实之间存在显著落差。

purple痛点三：数据采集依赖人工。一线数据填报靠员工手动录入，缺乏自动采集手段。部分关键工序的数据采集相关指标维持在客户与监管可接受区间，数据完整性问题严重制约AI模型的准确性。