STEP 1 · 案例引入
M2-094 金融业 · 案例引入
💰 案例引入 · 某意外险公司AI活动风险定价
💰 案例全景

利益相关者创始人(影响力高·立场坚定):技术出身,对AI理解远超团队。运营VP(影响力中·立场观望):多次失败后持谨慎态度,需要可见成果。产品经理(影响力低·立场积极):希望借助AI提升产品力,是内部推动力量。

行业背景政策层面正在加速推动金融业行业的数字化升级。行业报告显示,AI技术在该领域的渗透率年增速达16%,预计2004年将达到18%。

触发事件CEO在行业峰会上看到竞争对手的AI应用展示后深受触动,要求2天内安排AI转型咨询。同年2004月,公司通过PMI中国社区了解到OCE-TRANSFORM服务。

blue痛点二:部门壁垒。IT部门和业务部门之间缺乏有效的协同机制。IT抱怨业务不给数据,业务指责IT不懂业务。数据4套系统各说各话,跨部门沟通成本极高。

顾问诊断诊断发现三个核心不匹配:目标与资源不匹配(预算2257万元但期望覆盖全部业务线)、期望与现状不匹配(期待12个月见效但数据准备需要24个月)、问题与方法不匹配(用技术方案解决管理问题)。

顾问洞察顾问团队在诊断中总结了一句核心洞察:「客户说的需求和真实的需求之间隔着一个组织壁垒」

企业概况某意外险公司AI活动风险定价是金融业领域具有代表性的企业,成立于2004年 总部位于华东地区,员工约7135人,年营收约6.0亿元。公司拥有182项核心专利,技术研发团队约55人。

gold痛点四:认知偏差。客户对AI的认知受媒体和供应商营销影响,认为AI可以即插即用、三个月回本。实际上AI项目需要24个月才能产生可量化的业务价值。

痛点一:急于求成。CEO希望12个月内完成全公司AI部署,但行业基准显示类似规模的AI项目平均需要24个月。客户对AI「即插即用」的期望与现实之间存在显著落差。

purple痛点三:数据采集依赖人工。一线数据填报靠员工手动录入,缺乏自动采集手段。部分关键工序的数据采集覆盖率不到63%,数据完整性问题严重制约AI模型的准确性。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【法】OCE四维诊断法
从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、...
本案例:在某意外险公司AI活动风险定价项目中,顾问用2天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【法】期望管理框架
承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。...
本案例:某意外险公司AI活动风险定价中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排10场一对一访谈,不做任何技术展示。
【器】知识管理工作坊
通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。...
本案例:在某意外险公司AI活动风险定价中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【器】GROW教练模型
目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will...
本案例:在某意外险公司AI活动风险定价中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【术】5Why根因分析法
连续追问为什么,但不是机械地问五次,而是在不同深度层面对症下药。...
本案例:某意外险公司AI活动风险定价中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排10场一对一访谈,不做任何技术展示。
【法】STAR结构化进场框架
情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(R...
本案例:在某意外险公司AI活动风险定价项目中,顾问用2天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【术】非语言信号解读
表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志...
本案例:某意外险公司AI活动风险定价中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排10场一对一访谈,不做任何技术展示。
【法】问题诊断方法论
区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的,根因是顾问发现的。...
本案例:在某意外险公司AI活动风险定价项目中,顾问用2天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【术】一对一深度访谈术
高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。...
本案例:在某意外险公司AI活动风险定价中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【道】变革心理学曲线
组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某意外险公司AI活动风险定价的第一周定义为「零技术周」。
STEP 2 · 理论讲解
M2-094 金融业 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

通过某意外险公司AI活动风险定价深入学习道法术器框架在金融业企业的实战应用,建立系统的诊断思维。

核心挑战:某意外险公司AI活动风险定价的核心挑战在于管理组织变革阻力、建立数据基础、对齐利益相关者期望这三个非技术因素。

📗 【法】OCE四维诊断法

理论概述:从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、技术(Technology)四个维度系统性评估企业AI准备度。

📌 本案例应用:通过某意外险公司AI活动风险定价的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】期望管理框架

理论概述:承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。

📌 本案例应用:某意外险公司AI活动风险定价的实践表明,这一框架有效帮助顾问在10场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📙 【器】知识管理工作坊

理论概述:通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。

📌 本案例应用:在某意外险公司AI活动风险定价中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了3个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📙 【器】GROW教练模型

理论概述:目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will),让客户主动探索方案。

📌 本案例应用:通过某意外险公司AI活动风险定价的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📕 【术】5Why根因分析法

理论概述:连续追问为什么,但不是机械地问五次,而是在不同深度层面对症下药。

📌 本案例应用:在某意外险公司AI活动风险定价中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了3个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】STAR结构化进场框架

理论概述:情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(Result)四步访谈框架。

📌 本案例应用:在某意外险公司AI活动风险定价中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了3个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📕 【术】非语言信号解读

理论概述:表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志。

📌 本案例应用:通过某意外险公司AI活动风险定价的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】问题诊断方法论

理论概述:区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的,根因是顾问发现的。

📌 本案例应用:在某意外险公司AI活动风险定价中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了3个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📕 【术】一对一深度访谈术

理论概述:高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。

📌 本案例应用:顾问在某意外险公司AI活动风险定价中将这一工具应用于4个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📘 【道】变革心理学曲线

理论概述:组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。

📌 本案例应用:顾问在某意外险公司AI活动风险定价中将这一工具应用于4个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
STEP 3 · 学员实践
M2-094 金融业 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:你被派往某意外险公司AI活动风险定价项目现场。客户CEO说"我们想上AI但不知从何开始"。
总用时约70分钟。
⏱ 第1步(10分钟)
任务1
运用道法术器进行四维分析:【道】客户真正需要什么?【法】用什么方法诊断?【术】用什么技巧?【器】用什么工具?
⏱ 第2步(26分钟)
任务2
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第3步(30分钟)
任务3
设计STAR访谈提纲S层3题:了解客户业务现状(用开放式问题引导说出全貌)。
⏱ 第4步(56分钟)
任务4
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
💡 提示

好的开场白是访谈成功的一半——它不是介绍而是建立合作框架

STEP 4 · 参考答案
M2-094 金融业 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:本案例围绕某意外险公司AI活动风险定价展开,核心在于金融业领域AI转型中组织变革阻力、数据基础建设和利益相关者管理的平衡。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(8问)
参考问题意图追问
S1在过去12个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
T2您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
A3根据行业数据,类似规模企业通常9个月实现10%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
R4您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
S5您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
T6还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
A7您对这个项目的成功是如何定义的?了解客户的顶层期望注意是否存在多个不同的成功标准
R8如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"没有行业惯性反而视角更新"

客户坚持"先说说方案"——引导"好方案源自深入了解,给我30分钟"

客户期望不切实际——坦诚沟通"可以分为两个阶段实现"

📚 拓展

推荐:《系统思考》丹尼斯·舍伍德
自我检查:建立了足够信任?识别了真正根因?给了客户有价值的洞察?客户愿意继续合作?

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