STEP 1 · 案例引入
案例全景与背景深度档案
🏥 案例全景
blue痛点二：部门壁垒。IT部门和业务部门之间缺乏有效的协同机制。IT抱怨业务不给数据，业务指责IT不懂业务。数据7套系统各说各话，跨部门沟通成本极高。
顾问诊断经过4天的进场诊断（含5场一对一访谈），顾问识别出三层根因结构：表层是技术能力不足，中层是组织准备度不足和数据基础薄弱，深层是期望管理失控和变革领导力缺失。不解决三大根因问题，任何AI方案都难以落地。
gold痛点四：范围失控。管理层期望一次性建成「企业级AI平台」解决所有问题，而非小步快跑分阶段实施。这种大而全的思路增加了项目失败的风险和实施周期。
触发事件公司遭遇了7224万元的重大运营事故，管理层痛下决心引入AI。事故的直接原因是19小时的信息延迟导致了错误决策。
企业概况专注于医疗健康领域的某呼吸机厂商AI脱机预测，自2008年成立以来持续深耕 员工总数7901人，年营收约60亿元。在医疗健康细分市场占有率约40%，属于区域龙头企业。
风险矩阵战略风险（可能性低·影响高）：技术方向选错导致10个月的路线偏差。供应商锁定风险——对单一技术供应商深度绑定。组织能力退化风险——过分依赖AI导致人的判断力下降。
行业背景医疗健康行业的竞争格局正在被技术重新定义。数据显示，过去一年行业AI投入同比增长13%，但真正实现规模化落地的企业不足18%。
※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。🧭本案例道法术器框架
以下展示本案例将应用的层面。Step2展开。
情境（Situation）→目标（Target）→行动（Action）→结果（R...
本案例：在某呼吸机厂商AI脱机预测项目中，顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感，之后用行业分析报告建立专业感。
不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。...
本案例：信任不是通过说「我懂」建立的，而是通过问「您怎么看」建立的。某呼吸机厂商AI脱机预测的第一周定义为「零技术周」。
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例：在某呼吸机厂商AI脱机预测中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次：第一次见面不聊项目，第一次会谈不拿笔记本，第一次汇报不给方案。
从业务（Business）、数据（Data）、组织（Organization）、...
本案例：在某呼吸机厂商AI脱机预测项目中，顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感，之后用行业分析报告建立专业感。
顾问不是解决方案的提供者，而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知...
本案例：信任不是通过说「我懂」建立的，而是通过问「您怎么看」建立的。某呼吸机厂商AI脱机预测的第一周定义为「零技术周」。
区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的，根因是顾问发现的。...
本案例：在某呼吸机厂商AI脱机预测项目中，顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感，之后用行业分析报告建立专业感。
组织变革中成员经历可预测的情绪曲线：震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索...
本案例：在某呼吸机厂商AI脱机预测项目中，顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感，之后用行业分析报告建立专业感。
承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。...
本案例：顾问进场后通过三步建立信任：存在感→专业感→共情感。在某呼吸机厂商AI脱机预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志...
本案例：顾问进场后通过三步建立信任：存在感→专业感→共情感。在某呼吸机厂商AI脱机预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
🗂 背景深度档案 · 具体事件还原
🕐 时间锚：2024年01月（统计区间 2024-2026年度）
🏢 企业概况：独立医学检验所（脱敏）成立于2013年，员工总数7901人，在本行业细分市场处于前列，是本案例的委托方。
⚡ 触发事件：某临床科室主任在例行2024年01月稽核中发现1418万元异常流水
🗣 冲突现场：模型误报率已经触达阈值，继续拦截会直接卡住1418万元的放款进度。
👥 关键人物：刘临床主任（临床科室主任）；张医保主任（医保办主任）；孙药剂主任（项目负责人）
🖥 系统与数据现状：HIS医院信息系统；EMR电子病历；PACS影像归档；其中刘临床主任反映，数据在上述系统间尚未形成统一口径
🧱 数据困境：多厂商医疗设备接口协议封闭导致数据采集不全; 临床病历书写习惯差异造成文本结构化困难; 历史影像归档格式不统一影响AI模型训练对齐
📉 量化痛点：跨院区重复检查医嘱367条(2024-2026年度)；病历甲级率抽查不达标149份(2024-2026年度)；医保拒付扣款累计367万元(2024-2026年度)
⚖ 关键决策点：自建自研风控大模型 vs 采购成熟SaaS风控平台——自建派强调数据不出域与策略定制灵活，采购派主张快速落地与合规免责背书。
🔄 转折点：外部舆情曝光某同业数据泄露引发连锁自查
🗓 里程碑链：需求对齐与数据盘点(M0)→基线模型训练与回测(M1)→小流量灰度与策略调优(M2)→监管沙盒验证(M3)→全量切换与监控看板上线(M4)→验收复盘与知识沉淀(M5)
STEP 2 · 理论讲解
知识点图谱与 AIPM 系统落地
🎯学习目标
通过本案例学习，掌握运用道法术器框架分析医疗健康领域AI转型需求的方法，独立设计进场访谈方案。
核心挑战：本案例最大的难点在于客户对AI的认知偏差与组织变革疲劳的双重叠加——这不是技术问题，而是管理问题。
📗【法】STAR结构化进场框架
理论概述：情境（Situation）→目标（Target）→行动（Action）→结果（Result）四步访谈框架。
📌 本案例应用：某呼吸机厂商AI脱机预测的实践表明，这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸：延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区：用技术语言而非业务语言沟通
📘【道】利益相关者影响策略
理论概述：不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。
📌 本案例应用：顾问在某呼吸机厂商AI脱机预测中将这一工具应用于7个业务部门的诊断中，显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸：可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区：过度承诺而低估实施难度
📙【器】诊断问卷五模块
理论概述：企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。
📌 本案例应用：顾问在某呼吸机厂商AI脱机预测中将这一工具应用于7个业务部门的诊断中，显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸：可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区：用技术语言而非业务语言沟通
📗【法】OCE四维诊断法
理论概述：从业务（Business）、数据（Data）、组织（Organization）、技术（Technology）四个维度系统性评估企业AI准备度。
📌 本案例应用：在某呼吸机厂商AI脱机预测中，顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态，发现了6个关键的变革障碍。
📚 知识延伸：建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区：用技术语言而非业务语言沟通
📘【道】信任建立阶梯模型
理论概述：顾问不是解决方案的提供者，而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。
📌 本案例应用：在某呼吸机厂商AI脱机预测中，顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态，发现了6个关键的变革障碍。
📚 知识延伸：延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区：过度承诺而低估实施难度
📗【法】问题诊断方法论
理论概述：区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的，根因是顾问发现的。
📌 本案例应用：某呼吸机厂商AI脱机预测的实践表明，这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸：建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区：忽略组织文化对变革的影响
📘【道】变革心理学曲线
理论概述：组织变革中成员经历可预测的情绪曲线：震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。
📌 本案例应用：通过某呼吸机厂商AI脱机预测的案例练习，学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸：建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区：过度承诺而低估实施难度
📗【法】期望管理框架
理论概述：承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。
📌 本案例应用：顾问在某呼吸机厂商AI脱机预测中将这一工具应用于7个业务部门的诊断中，显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸：可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区：用技术语言而非业务语言沟通
📕【术】非语言信号解读
理论概述：表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志。
📌 本案例应用：通过某呼吸机厂商AI脱机预测的案例练习，学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸：可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区：过度承诺而低估实施难度
📚 本案例知识点图谱 · 项目管理 + MBA
项目管理知识本案例涉及以下项目管理知识点（按编号排序，共 8 条）：
KP-011 干系人绩效域干系人Stakeholder Performance Domain——建立与干系人的有效互动关系
识别信号：权力博弈;利益冲突;沟通失效
操作要点：识别干系人 / 理解分析优先级 / 规划参与 / 建立信任 / 持续互动
知识来源：PMBOK 7 性能域
识别信号：权力博弈;利益冲突;沟通失效
操作要点：识别干系人 / 理解分析优先级 / 规划参与 / 建立信任 / 持续互动
知识来源：PMBOK 7 性能域
KP-033 制定项目管理计划集成Develop Project Management Plan——整合所有子计划形成经批准的基线文件
识别信号：基线建立;计划整合;审批流程
操作要点：整合范围/进度/成本/质量/资源/沟通/风险/采购/干系人计划 / 确立变更控制流程 / 获得正式批准
知识来源：49过程
识别信号：基线建立;计划整合;审批流程
操作要点：整合范围/进度/成本/质量/资源/沟通/风险/采购/干系人计划 / 确立变更控制流程 / 获得正式批准
知识来源：49过程
KP-038 规划范围管理范围Plan Scope Management——制定如何定义、确认和控制项目范围
识别信号：范围模糊;验收争议;需求失控
操作要点：制定范围管理计划 / 制定需求管理计划 / 明确WBS编制规则 / 确定验收标准
知识来源：49过程
识别信号：范围模糊;验收争议;需求失控
操作要点：制定范围管理计划 / 制定需求管理计划 / 明确WBS编制规则 / 确定验收标准
知识来源：49过程
KP-043 控制范围范围Control Scope——监督项目范围状态并管理范围基准变更
识别信号：范围蔓延;镀金;变更失控
操作要点：比较实际与基准 / 识别范围蔓延 / 管理变更请求 / 更新WBS与WBS词典 / 偏差分析
知识来源：49过程
识别信号：范围蔓延;镀金;变更失控
操作要点：比较实际与基准 / 识别范围蔓延 / 管理变更请求 / 更新WBS与WBS词典 / 偏差分析
知识来源：49过程
KP-071 规划风险管理风险Plan Risk Management——定义如何实施项目风险管理活动
识别信号：风险失控;方法不当;偏好未对齐
操作要点：风险管理计划 / 方法论 / 角色与职责 / 预算与时间安排 / 风险类别RBS / 概率与影响矩阵 / 干系人风险偏好
知识来源：49过程
识别信号：风险失控;方法不当;偏好未对齐
操作要点：风险管理计划 / 方法论 / 角色与职责 / 预算与时间安排 / 风险类别RBS / 概率与影响矩阵 / 干系人风险偏好
知识来源：49过程
KP-080 识别干系人干系人Identify Stakeholders——定期识别项目影响或受影响的人、团体或组织并分析期望
识别信号：干系人遗漏;期望失控;权力失衡
操作要点：干系人登记册 / 干系人分析 / 权力利益矩阵 / 权力影响矩阵 / 影响作用矩阵 / 凸显模型
知识来源：49过程
识别信号：干系人遗漏;期望失控;权力失衡
操作要点：干系人登记册 / 干系人分析 / 权力利益矩阵 / 权力影响矩阵 / 影响作用矩阵 / 凸显模型
知识来源：49过程
KP-090 配置管理变更Configuration Management——建立并维护工件与系统的完整性与可追溯性
识别信号：版本混乱;基线漂移;可追溯性缺失
操作要点：配置识别 / 配置状态记录 / 配置核实与审计 / 变更控制 / 基线管理 / 版本控制
知识来源：配置管理
识别信号：版本混乱;基线漂移;可追溯性缺失
操作要点：配置识别 / 配置状态记录 / 配置核实与审计 / 变更控制 / 基线管理 / 版本控制
知识来源：配置管理
KP-101 燃尽图敏捷Burndown Chart——展示剩余工作量与时间关系的可视化图表
识别信号：进度可视化;偏差识别;预测
操作要点：横轴时间 / 纵轴剩余工作量 / 理想线 / 实际线 / 偏差分析 / 预测完成时间 / 每日更新
知识来源：敏捷
识别信号：进度可视化;偏差识别;预测
操作要点：横轴时间 / 纵轴剩余工作量 / 理想线 / 实际线 / 偏差分析 / 预测完成时间 / 每日更新
知识来源：敏捷
MBA 知识本案例同时调用以下 MBA 课程知识点（按编号排序，共 6 条）：
MBA-002 价值链分析企业战略Value Chain Analysis——识别企业创造价值的各环节活动
识别信号：流程优化;AI赋能环节;成本重构;数字化增值
框架要点：基本活动(生产、销售、服务) / 支持活动(人力、技术、采购) / 价值增值点 / 成本驱动因素
关联项目管理：价值交付;效益管理
识别信号：流程优化;AI赋能环节;成本重构;数字化增值
框架要点：基本活动(生产、销售、服务) / 支持活动(人力、技术、采购) / 价值增值点 / 成本驱动因素
关联项目管理：价值交付;效益管理
MBA-031 资本资产定价模型公司金融Capital Asset Pricing Model (CAPM)——资产预期收益与系统性风险的关系
识别信号：AI项目风险定价;折现率确定;系统性风险
框架要点：无风险利率 / Beta系数 / 市场风险溢价 / 证券市场线
关联项目管理：风险管理;商业论证
识别信号：AI项目风险定价;折现率确定;系统性风险
框架要点：无风险利率 / Beta系数 / 市场风险溢价 / 证券市场线
关联项目管理：风险管理;商业论证
MBA-062 现金流折现模型投资学与估值Discounted Cash Flow (DCF)——未来自由现金流折现为当前价值
识别信号：AI项目估值;长期回报测算;投资决策
框架要点：自由现金流预测 / 终值计算 / WACC折现 / 敏感性分析
关联项目管理：商业论证;效益管理
识别信号：AI项目估值;长期回报测算;投资决策
框架要点：自由现金流预测 / 终值计算 / WACC折现 / 敏感性分析
关联项目管理：商业论证;效益管理
MBA-094 信息不对称管理经济学Information Asymmetry——交易双方信息不等导致市场失灵
识别信号：AI数据不对称;模型黑箱;信任机制
框架要点：逆向选择 / 道德风险 / 信号传递 / 筛选机制
关联项目管理：风险管理;沟通管理
识别信号：AI数据不对称;模型黑箱;信任机制
框架要点：逆向选择 / 道德风险 / 信号传递 / 筛选机制
关联项目管理：风险管理;沟通管理
MBA-101 委托代理理论商业伦理与公司治理Principal-Agent Theory——委托人代理人间信息不对称与激励
识别信号：AI管理层与股东;绩效对齐;激励设计
框架要点：道德风险 / 逆向选择 / 激励合约 / 监督机制 / 剩余控制权
关联项目管理：干系人管理;治理结构
识别信号：AI管理层与股东;绩效对齐;激励设计
框架要点：道德风险 / 逆向选择 / 激励合约 / 监督机制 / 剩余控制权
关联项目管理：干系人管理;治理结构
MBA-105 商业伦理框架商业伦理与公司治理Business Ethics Frameworks——判断商业行为道德性的分析框架
识别信号：AI伦理决策;算法偏见;公平性;透明性
框架要点：功利主义 / 义务论 / 德性伦理 / 公正理论 / 伦理决策模型
关联项目管理：风险管理;合规管理
识别信号：AI伦理决策;算法偏见;公平性;透明性
框架要点：功利主义 / 义务论 / 德性伦理 / 公正理论 / 伦理决策模型
关联项目管理：风险管理;合规管理
🗺 全知识域覆盖矩阵 · 项目管理 15 域 + MBA 12 领域
下表给出两大知识体系的完整维度清单及本案例的覆盖情况： 项目管理知识体系共 138 个知识点、15 个知识域，MBA 知识体系共 120 个知识点、12 个领域； 本案例强相关（含详述）的项目管理域 8 个、MBA 领域 5 个，其余维度标注了同类项目中的出现环节，便于按需扩展学习。
一、项目管理知识域覆盖（15 域）
| 知识域 | 本案例覆盖度 | 代表知识点 | 切入点 / 出现环节 |
|---|---|---|---|
| 集成 | 高 | KP-033 制定项目管理计划 | 操作切入点：整合范围/进度/成本/质量/资源/沟通/风险/采购/干系人计划 |
| 范围 | 高 | KP-038 规划范围管理 | 操作切入点：制定范围管理计划 |
| 进度 | 中 | KP-049 控制进度 | 操作切入点：挣值分析进度绩效 |
| 成本 | 中 | KP-056 控制成本 | 操作切入点：挣值分析EVM |
| 质量 | 低 | KP-060 六西格玛 | 操作切入点：DMAIC五阶段 |
| 资源 | 低 | KP-063 估算活动资源 | 操作切入点：自下而上估算 |
| 沟通 | 低 | KP-068 规划沟通管理 | 操作切入点：沟通需求分析 |
| 风险 | 高 | KP-071 规划风险管理 | 操作切入点：风险管理计划 |
| 采购 | 低 | KP-087 控制采购 | 操作切入点：绩效审查 |
| 干系人 | 高 | KP-011 干系人绩效域 | 操作切入点：识别干系人 |
| 治理 | 低 | KP-095 商业论证 | 操作切入点：问题分析 |
| 变更 | 高 | KP-090 配置管理 | 操作切入点：配置识别 |
| 敏捷 | 高 | KP-101 燃尽图 | 操作切入点：横轴时间 |
| 数据治理 | 低 | KP-121 数据质量管理 | 操作切入点：数据质量评估 |
| AI治理 | 低 | KP-127 模型监控与漂移检测 | 操作切入点：性能指标监控 |
二、MBA 知识领域覆盖（12 域）
| 知识领域 | 本案例覆盖度 | 代表知识点 | 切入点 / 出现环节 |
|---|---|---|---|
| 企业战略 | 高 | MBA-002 价值链分析 | 操作切入点：基本活动(生产、销售、服务) |
| 运营管理 | 低 | MBA-012 六西格玛 | 操作切入点：定义 |
| 市场营销 | 低 | MBA-030 竞争情报 | 操作切入点：信息收集 |
| 公司金融 | 高 | MBA-031 资本资产定价模型 | 操作切入点：无风险利率 |
| 财务会计 | 低 | MBA-043 杜邦分析 | 操作切入点：净利润率 |
| 管理会计 | 低 | MBA-052 本量利分析 | 操作切入点：固定成本 |
| 投资学与估值 | 高 | MBA-062 现金流折现模型 | 操作切入点：自由现金流预测 |
| 组织行为学 | 低 | MBA-074 弗鲁姆期望理论 | 操作切入点：期望(努力→绩效) |
| 人力资源管理 | 低 | MBA-081 人力资源规划 | 操作切入点：需求预测 |
| 管理经济学 | 高 | MBA-094 信息不对称 | 操作切入点：逆向选择 |
| 商业伦理与公司治理 | 高 | MBA-101 委托代理理论 | 操作切入点：道德风险 |
| 信息系统与数字化转型 | 低 | MBA-115 数据资产估值 | 操作切入点：成本法 |
🖥 知识点在 AIPM 系统中的落地操作
下列知识点在本案例中的系统落实路径，可按步骤逐条录入 aipm.twzx.bj.cn：
MAP-18 沟通管理-干系人参与可落实可直接在系统内完成
页面：/stakeholders
入口：干系人登记册>Power×Interest 四象限>参与策略字段
操作步骤：进入干系人登记册；录入干系人信息；系统自动定位 Power×Interest 四象限；填写参与策略；保存
数据录入：权力/兴趣评分由用户输入，系统自动映射象限
边界与变通：参与策略为文本字段，无自动化建议
页面：/stakeholders
入口：干系人登记册>Power×Interest 四象限>参与策略字段
操作步骤：进入干系人登记册；录入干系人信息；系统自动定位 Power×Interest 四象限；填写参与策略；保存
数据录入：权力/兴趣评分由用户输入，系统自动映射象限
边界与变通：参与策略为文本字段，无自动化建议
MAP-21 风险管理-定性分析可落实可直接在系统内完成
页面：/risk
入口：风险登记册>列表视图>概率×影响矩阵>排序
操作步骤：在风险登记册查看列表；系统按概率×影响自动计算风险等级；使用排序功能查看 Top 风险
数据录入：概率与影响由用户录入，矩阵自动计算
边界与变通：无蒙特卡洛模拟等定量分析引擎
页面：/risk
入口：风险登记册>列表视图>概率×影响矩阵>排序
操作步骤：在风险登记册查看列表；系统按概率×影响自动计算风险等级；使用排序功能查看 Top 风险
数据录入：概率与影响由用户录入，矩阵自动计算
边界与变通：无蒙特卡洛模拟等定量分析引擎
MAP-22 风险管理-定量分析不可落实需系统整改后支持
页面：无对应页面
入口：缺口类型 G2
操作步骤：系统无蒙特卡洛模拟/决策树/敏感性分析引擎
数据录入：不涉及数据录入
边界与变通：需外部统计工具或自建 Agent 变通
整改清单FIX-2026-001（P0，工作量L）：AIPM内新建「风险分析引擎」模块，集成蒙特卡洛模拟与敏感性分析
页面：无对应页面
入口：缺口类型 G2
操作步骤：系统无蒙特卡洛模拟/决策树/敏感性分析引擎
数据录入：不涉及数据录入
边界与变通：需外部统计工具或自建 Agent 变通
整改清单FIX-2026-001（P0，工作量L）：AIPM内新建「风险分析引擎」模块，集成蒙特卡洛模拟与敏感性分析
MAP-24 风险管理-风险监控可落实可直接在系统内完成
页面：/risk + /automations
入口：风险登记册>更新状态；Automations 设置触发器>条件>动作
操作步骤：定期更新风险状态与触发条件；进入 Automations 创建规则：当风险等级变化时触发通知；设置通知对象与渠道
数据录入：自动化规则基于风险字段变化触发
边界与变通：监控阈值需手动配置
页面：/risk + /automations
入口：风险登记册>更新状态；Automations 设置触发器>条件>动作
操作步骤：定期更新风险状态与触发条件；进入 Automations 创建规则：当风险等级变化时触发通知；设置通知对象与渠道
数据录入：自动化规则基于风险字段变化触发
边界与变通：监控阈值需手动配置
MAP-37 敏捷管理-故事点估算部分可落实需变通组合实现
页面：/tasks > 自定义字段
入口：任务页添加「故事点」自定义字段
操作步骤：在设置中为任务添加「故事点」自定义字段；在任务卡片中填写点数；通过看板视图按点数排序
数据录入：故事点为数字自定义字段
边界与变通：无 Planning Poker 等估算工具
整改清单FIX-2026-017（P2，工作量S）：通过自定义字段支持故事点录入，结合白板开展线上估算会议
页面：/tasks > 自定义字段
入口：任务页添加「故事点」自定义字段
操作步骤：在设置中为任务添加「故事点」自定义字段；在任务卡片中填写点数；通过看板视图按点数排序
数据录入：故事点为数字自定义字段
边界与变通：无 Planning Poker 等估算工具
整改清单FIX-2026-017（P2，工作量S）：通过自定义字段支持故事点录入，结合白板开展线上估算会议
⚠️ 系统能力缺口：本案例涉及的 FIX-2026-001、FIX-2026-017 已登记入《AIPM 系统整改清单》，在功能补齐前可按上方"变通组合"执行。
STEP 3 · 学员实践
动手实操与 AI 协同工作法
📋实践任务
🎯 场景：作为OCE首席顾问首次进入某呼吸机厂商AI脱机预测项目。客户CIO说我们有一个场景请你诊断。
总用时约162分钟。
总用时约162分钟。
⏱ 第1步（12分钟）
任务1
设计STAR访谈提纲T层3题：明确项目目标和期望，注意识别不切实际的期望。
⏱ 第2步（10分钟）
任务2
运用道法术器进行四维分析：【道】客户真正需要什么？【法】用什么方法诊断？【术】用什么技巧？【器】用什么工具？
⏱ 第3步（45分钟）
任务3
设计STAR访谈提纲A层3题：了解客户过去的尝试，注意识别重复失败模式。
⏱ 第4步（60分钟）
任务4
设计STAR访谈提纲R层3题：建立合理的预期和评估标准，防止过度承诺。
⏱ 第5步（35分钟）
任务5
写下面对客户高层的完整开场话术（3分钟），准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
💡提示
不要急着给方案——你的价值在于帮客户发现正确答案
🤖 用 WorkBuddy 调用通小维 / 项目管理专家团落实管理动作
👥 参与的专家团角色：风险经理、高级PM、质量经理、项目总监
🎬 本案例剧本：风控反欺诈（基于 WB-04 周度风险盘点与应对 变体）
💬 开场提示词（可直接复制到 WorkBuddy）
背景：独立医学检验所风控反欺诈 AI 项目处于试点验证，本周模型识别异常交易12 项笔，误报/漏报情况为某临床科室主任在例行2024年01月稽核中发现1418万元异常流水，需进行周度风险盘点与应对策略调整。角色：主责风险经理，协审高级PM与质量经理，项目总监终审。交付物：输出风控风险盘点报告（Word）与应对调整清单（Excel），包含模型表现趋势、误报根因、应对资源重排与监管合规核对。
背景：独立医学检验所风控反欺诈 AI 项目处于试点验证，本周模型识别异常交易12 项笔，误报/漏报情况为某临床科室主任在例行2024年01月稽核中发现1418万元异常流水，需进行周度风险盘点与应对策略调整。角色：主责风险经理，协审高级PM与质量经理，项目总监终审。交付物：输出风控风险盘点报告（Word）与应对调整清单（Excel），包含模型表现趋势、误报根因、应对资源重排与监管合规核对。
操作步骤
第1步
对 WorkBuddy 输入本周模型输出数据与业务反馈，触发风控盘点
第2步
风险经理对比模型阈值与历史基线，识别异常波动
第3步
质量经理抽样复核误报案例，标注特征偏移或数据质量问题
第4步
高级PM评估调整阈值或重训模型对工期的影响
第5步
项目总监审核应对方案与合规核对清单
第6步
在 AIPM 中更新风控风险模块，录入报告与调整记录
第7步
将模型调优任务转为跟踪项，纳入下期验证计划。
📦 预期产出物：风控风险盘点报告；应对调整清单；合规核对表
🔄 AIPM 回流动作：同步模型表现指标与风险调整记录至 AIPM 风控项目模块
⚖️ 通小维（CEO）决策点：①是否调整模型阈值或暂停高风险交易通道；②是否启动监管报备或客户通知流程
STEP 4 · 参考答案
参考答案与评分要点
📝案例回顾
总结：某呼吸机厂商AI脱机预测揭示了AI转型的关键洞察：成功的转型始于清晰的业务问题定义和务实的预期管理。
道法术器应用：
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯STAR访谈提纲（10问）
| 层 | 参考问题 | 意图 | 追问 |
|---|---|---|---|
| S1 | 你觉得团队对新技术的接受度如何？有没有预见到什么阻力？ | 评估组织变革准备度 | 注意客户是否回避或粉饰这个问题 |
| T2 | 您希望用什么机制来定期评估项目进展？ | 建立持续沟通机制 | 建议每月正式review+每周非正式同步 |
| A3 | 您能描述一下目前医疗健康业务整体的运营情况吗？ | 开放式开场，让客户主动说出全貌 | 等他自然说完后追问"还有吗？" |
| R4 | 您对这个项目的最高预算和资源投入是什么？ | 了解资源约束和真实投入意愿 | 追问"如果预算不够，您愿意调整范围吗？" |
| S5 | 如果项目成功了，您希望在什么时间看到什么样的变化？ | 明确可量化目标和时间预期 | 追问"这些数字怎么得出来的？"评估合理性 |
| T6 | 如果这个项目不做，10个月后会发生什么？ | 建立紧迫感 | 帮助客户认识到不做的风险 |
| A7 | 您过去在效率提升方面做过哪些尝试？效果如何？ | 了解历史经验和组织惯性 | 追问"如果效果不理想，主要原因是什么？" |
| R8 | 还有没有其他重要的事情我没有问到？ | 收尾开放性问题 | 通常客户会在这里说出最重要的担忧 |
| S9 | 如果给您团队的数字化能力打分，您打几分？ | 了解内部能力差距 | 看客户是否愿意承认能力短板 |
| T10 | 您对这个项目的成功是如何定义的？ | 了解客户的顶层期望 | 注意是否存在多个不同的成功标准 |
⚠️失分场景
•客户问"你做过我们行业吗？"——回应"没有行业惯性反而视角更新"
•客户坚持"先说说方案"——回应"先提两个方向供您参考"
•客户期望不切实际——用行业数据校准"通常需要X到X个月"
📚拓展
推荐：《影响力》西奥迪尼
自我检查：客户说了70%以上时间？有3次以上有效追问？识别了隐藏需求？管理了不切实际的期望？