某高校AI课程时间冲突检测

掌握在教育场景中运用结构化方法论诊断企业AI准备度的能力，学会区分表象问题与根因问题。

核心挑战：本案例最大的难点在于客户对AI的认知偏差与组织变革疲劳的双重叠加——这不是技术问题，而是管理问题。

理论概述：目标（Goal）→现实（Reality）→选项（Options）→意愿（Will），让客户主动探索方案。

理论概述：承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。

理论概述：表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志。

理论概述：连续追问为什么，但不是机械地问五次，而是在不同深度层面对症下药。

理论概述：顾问不是解决方案的提供者，而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。

理论概述：利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿，但必须经过人工审核和行业定制。

理论概述：不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。

理论概述：区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的，根因是顾问发现的。

理论概述：组织变革中成员经历可预测的情绪曲线：震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。

理论概述：情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。