某科学AI实验模拟

变革路线图启动阶段（第1月）：组建项目组+数据摸底+技术选型。攻坚阶段（第3-6月）：数据治理+模型开发+验证测试。推广阶段（第6-8月）：系统部署+流程适配+一线培训。收尾阶段（第12-16月）：效果评估+知识移交。

purple痛点三：数据质量堪忧。数据缺失率约38%，异常值占比约15%。数据以T+1报表形式存在，无法支撑实时AI决策。数据治理的首要任务不是建平台，而是建流程。

行业背景政策层面正在加速推动教育行业的数字化升级。行业报告显示，AI技术在该领域的渗透率年增速达25%，预计2028年将达到15%。

触发事件Q2财报显示核心指标连续第6个季度下滑，收入同比下降77%。董事会对管理层施压，要求4个月内启动AI项目。

风险矩阵技术风险（可能性高·影响中）：模型效果不达预期、系统集成困难、数据质量不达标。组织风险（可能性高·影响高）：关键利益相关者抵制、变革中途失去动力、核心团队流失。进度风险（可能性中·影响中）：项目延期、速赢效果不显著、反复返工。

企业概况扎根教育领域23年的某科学AI实验模拟，成立于1996年 总部位于华东地区，员工约6376人，年营收约0.7亿元。公司拥有221项核心专利，技术研发团队约52人。