STEP 1 · 案例引入
M7-052 能源电力 · 案例引入
案例引入 · 某钢铁AI碳足迹追踪
⚡ 案例全景

变革路线图破冰期(1-1月):组织诊断+紧迫感建设+锁定速赢场景。验证期(2-4月):POC验证+效果量化+组织培训。扩展期(6-9月):跨部门推广+能力转移+平台建设。规模化期(11-15月):全面覆盖+持续运营+文化塑造。

风险矩阵数据风险(可能性高·影响高):数据质量不足以支撑模型训练、数据获取受合规限制、数据标注成本超预算。交付风险(可能性中·影响中):交付物与期望不符、技术方案选型错误。合规风险(可能性中·影响高):数据隐私和安全合规问题可能造成法律风险。

企业概况以能源电力为核心赛道的某钢铁AI碳足迹追踪成立于1993年,是该领域重要参与者 公司现有员工1500人,年营收约20亿元,累计获得97项专利授权。

gold痛点四:认知偏差。客户对AI的认知受媒体和供应商营销影响,认为AI可以即插即用、三个月回本。实际上AI项目需要17个月才能产生可量化的业务价值。

触发事件新任技术VP(来自某互联网大厂)提交了完整的AI转型方案,预算1373万元,预计17个月实现投资回报。董事会在评估后批准了该项目。

purple痛点三:数据采集依赖人工。一线数据填报靠员工手动录入,缺乏自动采集手段。部分关键工序的数据采集覆盖率不到85%,数据完整性问题严重制约AI模型的准确性。

行业背景政策层面正在加速推动能源电力行业的数字化升级。行业报告显示,AI技术在该领域的渗透率年增速达8%,预计1993年将达到41%。

痛点一:目标分歧。高管团队对AI的认知停留在「自动化」和「降本」两个关键词上,忽视了「增效」和「创新」的潜力。业务部门和技术部门在需求定义上存在根本分歧——业务关注场景,技术关注数据。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【法】OCE四维诊断法
从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、...
本案例:某钢铁AI碳足迹追踪中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】信任建立阶梯模型
顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知...
本案例:某钢铁AI碳足迹追踪中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】利益相关者影响策略
不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。...
本案例:在某钢铁AI碳足迹追踪中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【术】非语言信号解读
表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志...
本案例:在某钢铁AI碳足迹追踪中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【法】STAR结构化进场框架
情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(R...
本案例:在某钢铁AI碳足迹追踪中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【术】开放式提问六变体
情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。...
本案例:某钢铁AI碳足迹追踪中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】变革心理学曲线
组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某钢铁AI碳足迹追踪的第一周定义为「零技术周」。
【道】组织免疫系统理论
组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。...
本案例:某钢铁AI碳足迹追踪中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【器】知识管理工作坊
通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某钢铁AI碳足迹追踪的第一周定义为「零技术周」。
【器】诊断问卷五模块
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某钢铁AI碳足迹追踪的第一周定义为「零技术周」。
STEP 2 · 理论讲解
M7-052 能源电力 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

通过某钢铁AI碳足迹追踪深入学习道法术器框架在能源电力企业的实战应用,建立系统的诊断思维。

核心挑战:某钢铁AI碳足迹追踪考验顾问在7类利益相关者之间建立共识的能力,差异化沟通是关键。

📗 【法】OCE四维诊断法

理论概述:从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、技术(Technology)四个维度系统性评估企业AI准备度。

📌 本案例应用:通过某钢铁AI碳足迹追踪的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📘 【道】信任建立阶梯模型

理论概述:顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。

📌 本案例应用:某钢铁AI碳足迹追踪的实践表明,这一框架有效帮助顾问在5场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📘 【道】利益相关者影响策略

理论概述:不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。

📌 本案例应用:顾问在某钢铁AI碳足迹追踪中将这一工具应用于4个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📕 【术】非语言信号解读

理论概述:表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志。

📌 本案例应用:通过某钢铁AI碳足迹追踪的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】STAR结构化进场框架

理论概述:情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(Result)四步访谈框架。

📌 本案例应用:顾问在某钢铁AI碳足迹追踪中将这一工具应用于4个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📕 【术】开放式提问六变体

理论概述:情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。

📌 本案例应用:顾问在某钢铁AI碳足迹追踪中将这一工具应用于4个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】变革心理学曲线

理论概述:组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。

📌 本案例应用:在某钢铁AI碳足迹追踪中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了7个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📘 【道】组织免疫系统理论

理论概述:组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。

📌 本案例应用:顾问在某钢铁AI碳足迹追踪中将这一工具应用于4个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】知识管理工作坊

理论概述:通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。

📌 本案例应用:在某钢铁AI碳足迹追踪中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了7个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】诊断问卷五模块

理论概述:企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。

📌 本案例应用:在某钢铁AI碳足迹追踪中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了7个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
STEP 3 · 学员实践
M7-052 能源电力 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:作为OCE首席顾问首次进入某钢铁AI碳足迹追踪项目。客户运营VP说我们有一个团队请你培训。
总用时约61分钟。
⏱ 第1步(11分钟)
任务1
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
⏱ 第2步(26分钟)
任务2
运用道法术器进行四维分析:【道】客户真正需要什么?【法】用什么方法诊断?【术】用什么技巧?【器】用什么工具?
⏱ 第3步(30分钟)
任务3
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第4步(60分钟)
任务4
快速阅读案例背景,提炼核心信息并回答:这个信息揭示了什么?对项目意味着什么?
⏱ 第5步(30分钟)
任务5
设计STAR访谈提纲S层3题:了解客户业务现状(用开放式问题引导说出全貌)。
💡 提示

好的开场白是访谈成功的一半——它不是介绍而是建立合作框架

STEP 4 · 参考答案
M7-052 能源电力 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:某钢铁AI碳足迹追踪揭示了AI转型的关键洞察:成功的转型始于清晰的业务问题定义和务实的预期管理。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(10问)
参考问题意图追问
S1如果这个项目不做,3个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
T2还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
A3根据行业数据,类似规模企业通常9个月实现7%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
R4您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
S5您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
T6如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
A7你觉得团队对新技术的接受度如何?有没有预见到什么阻力?评估组织变革准备度注意客户是否回避或粉饰这个问题
R8您能描述一下目前能源电力业务整体的运营情况吗?开放式开场,让客户主动说出全貌等他自然说完后追问"还有吗?"
S9您希望用什么机制来定期评估项目进展?建立持续沟通机制建议每月正式review+每周非正式同步
T10如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"跨行业经验可迁移性强"

客户坚持"先说说方案"——回应"先提两个方向供您参考"

客户期望不切实际——坦诚沟通"可以分为两个阶段实现"

📚 拓展

推荐:《影响力》西奥迪尼
自我检查:建立了足够信任?识别了真正根因?给了客户有价值的洞察?客户愿意继续合作?

OCE-TRANSFORM
🏠 官网首页📚 案例教学首页⚡ 能源电力首页北京通维管理咨询有限公司