STEP 1 · 案例引入
M8-066 公共服务 · 案例引入
🏛️ 案例引入 · 某广告监管AI违法广告识别
🏛️ 案例全景

blue痛点二:部门壁垒。IT部门和业务部门之间缺乏有效的协同机制。IT抱怨业务不给数据,业务指责IT不懂业务。数据5套系统各说各话,跨部门沟通成本极高。

痛点一:急于求成。CEO希望5个月内完成全公司AI部署,但行业基准显示类似规模的AI项目平均需要22个月。客户对AI「即插即用」的期望与现实之间存在显著落差。

利益相关者创始人(影响力高·立场坚定):技术出身,对AI理解远超团队。运营VP(影响力中·立场观望):多次失败后持谨慎态度,需要可见成果。产品经理(影响力低·立场积极):希望借助AI提升产品力,是内部推动力量。

gold痛点四:资源错配。管理层希望AI项目不增加预算,用现有团队完成。但现有IT团队在AI领域经验几乎为零,缺乏外部技术支持。人力资源和技术能力的双重不足构成项目最大风险。

行业背景公共服务行业的竞争格局正在被技术重新定义。数据显示,过去一年行业AI投入同比增长21%,但真正实现规模化落地的企业不足48%。

企业概况作为公共服务行业的标杆企业,某广告监管AI违法广告识别成立于2003年 公司现有员工6182人,年营收约7.2亿元,累计获得264项专利授权。

顾问诊断顾问在10场深度访谈后得出结论:表面的技术选型问题背后是数据治理缺失和目标对齐失败两大根因。数据治理投入应占项目总预算的10%以上。

purple痛点三:数据采集依赖人工。一线数据填报靠员工手动录入,缺乏自动采集手段。部分关键工序的数据采集覆盖率不到89%,数据完整性问题严重制约AI模型的准确性。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【器】GROW教练模型
目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will...
本案例:某广告监管AI违法广告识别中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排10场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】信任建立阶梯模型
顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知...
本案例:在某广告监管AI违法广告识别中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【道】组织免疫系统理论
组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。...
本案例:某广告监管AI违法广告识别中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排10场一对一访谈,不做任何技术展示。
【器】知识管理工作坊
通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。...
本案例:在某广告监管AI违法广告识别中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【器】诊断问卷五模块
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某广告监管AI违法广告识别的第一周定义为「零技术周」。
【术】5Why根因分析法
连续追问为什么,但不是机械地问五次,而是在不同深度层面对症下药。...
本案例:在某广告监管AI违法广告识别中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【法】期望管理框架
承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某广告监管AI违法广告识别的第一周定义为「零技术周」。
【术】非语言信号解读
表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志...
本案例:在某广告监管AI违法广告识别项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【法】问题诊断方法论
区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的,根因是顾问发现的。...
本案例:在某广告监管AI违法广告识别项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
STEP 2 · 理论讲解
M8-066 公共服务 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

通过本案例学习,掌握运用道法术器框架分析公共服务领域AI转型需求的方法,独立设计进场访谈方案。

核心挑战:某广告监管AI违法广告识别考验顾问在2类利益相关者之间建立共识的能力,差异化沟通是关键。

📙 【器】GROW教练模型

理论概述:目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will),让客户主动探索方案。

📌 本案例应用:顾问在某广告监管AI违法广告识别中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📘 【道】信任建立阶梯模型

理论概述:顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。

📌 本案例应用:顾问在某广告监管AI违法广告识别中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】组织免疫系统理论

理论概述:组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。

📌 本案例应用:通过某广告监管AI违法广告识别的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📙 【器】知识管理工作坊

理论概述:通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。

📌 本案例应用:通过某广告监管AI违法广告识别的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📙 【器】诊断问卷五模块

理论概述:企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。

📌 本案例应用:某广告监管AI违法广告识别的实践表明,这一框架有效帮助顾问在10场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📕 【术】5Why根因分析法

理论概述:连续追问为什么,但不是机械地问五次,而是在不同深度层面对症下药。

📌 本案例应用:通过某广告监管AI违法广告识别的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📗 【法】期望管理框架

理论概述:承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。

📌 本案例应用:顾问在某广告监管AI违法广告识别中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📕 【术】非语言信号解读

理论概述:表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志。

📌 本案例应用:在某广告监管AI违法广告识别中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了2个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📗 【法】问题诊断方法论

理论概述:区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的,根因是顾问发现的。

📌 本案例应用:通过某广告监管AI违法广告识别的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
STEP 3 · 学员实践
M8-066 公共服务 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:作为OCE首席顾问首次进入某广告监管AI违法广告识别项目。客户CIO说我们有一个团队请你培训。
总用时约74分钟。
⏱ 第1步(14分钟)
任务1
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
⏱ 第2步(18分钟)
任务2
快速阅读案例背景,提炼核心信息并回答:这个信息揭示了什么?对项目意味着什么?
⏱ 第3步(42分钟)
任务3
设计STAR访谈提纲S层3题:了解客户业务现状(用开放式问题引导说出全貌)。
⏱ 第4步(56分钟)
任务4
将访谈提纲整理为完整文档,包括受访者清单、访谈策略、STAR提纲、开场话术和棘手问题应对方案。
⏱ 第5步(25分钟)
任务5
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第6步(66分钟)
任务6
设计STAR访谈提纲T层3题:明确项目目标和期望,注意识别不切实际的期望。
💡 提示

注意非语言信号——眼神、语气、体态都可能是关键信息

STEP 4 · 参考答案
M8-066 公共服务 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:某广告监管AI违法广告识别揭示了AI转型的关键洞察:成功的转型始于清晰的业务问题定义和务实的预期管理。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(12问)
参考问题意图追问
S1如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
T2您希望用什么机制来定期评估项目进展?建立持续沟通机制建议每月正式review+每周非正式同步
A3您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
R4如果这个项目不做,5个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
S5您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
T6根据行业数据,类似规模企业通常7个月实现13%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
A7在过去5个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
R8你觉得团队对新技术的接受度如何?有没有预见到什么阻力?评估组织变革准备度注意客户是否回避或粉饰这个问题
S9如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
T10还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
A11您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
R12您对这个项目的成功是如何定义的?了解客户的顶层期望注意是否存在多个不同的成功标准
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"我们团队做过多个类似场景"

客户坚持"先说说方案"——回应"先提两个方向供您参考"

客户期望不切实际——坦诚沟通"可以分为两个阶段实现"

📚 拓展

推荐:《关键对话》
自我检查:建立了足够信任?识别了真正根因?给了客户有价值的洞察?客户愿意继续合作?

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